# Apate.ai envía agentes de IA encubiertos para engañar a estafadores

- Publicada: 2026-10-14T18:00:00.000Z
- Actualizada: 2026-10-14T22:10:35.189Z
- Sección: Mercado
- Temas: Agentes, Seguridad
- Página: https://aidailyjournal.com/es/n/2026/10/14/apate-ai-sends-undercover-ai-agents-to-deceive-fraudsters/
- Fuentes: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/14/apate-sends-ai-agents-undercover-to-get-scammed-so-they-can-gather-fraud-intelligence)

## Resumen

Fundada en 2024 a partir de investigaciones de Macquarie University, en Sídney, Apate.ai despliega miles de agentes de IA encubiertos para responder llamadas fraudulentas, mensajes y correos sospechosos, seguir enlaces de suplantación de identidad y entrar en grupos de redes sociales. Adoptan distintas edades, géneros, acentos e idiomas para mantener ocupados a los estafadores y obtener datos como cuentas bancarias, billeteras de criptomonedas, números telefónicos, sitios maliciosos y marcas suplantadas.

La empresa afirma que sus agentes ya desperdiciaron 17 años del tiempo de estafadores en 2,5 millones de conversaciones. Bancos, empresas de telecomunicaciones, organismos gubernamentales y compañías de servicios públicos usan los datos para orientar medidas contra el fraude. La idea surgió después de que el director ejecutivo Dali Kaafar prolongara una llamada fraudulenta durante 44 minutos; sus investigaciones posteriores en la universidad ayudaron a desarrollar la tecnología. El FBI recibió más de 22.000 denuncias de delitos relacionados con IA en 2025, con pérdidas de unos US$893 millones.

## Por qué importa (interpretación editorial)

El caso sugiere que los agentes de IA pueden funcionar como una capa operativa de defensa, manteniendo interacciones prolongadas y recopilando señales de fraude en varios canales, como complemento de las medidas antifraude de bancos, empresas y organismos públicos. Como los resultados fueron divulgados por la propia Apate.ai, su alcance debe interpretarse con cautela.

_Resumen escrito por AI Daily Journal con palabras propias, a partir de las fuentes anteriores. Para más detalles, lee los artículos originales._