# Hugging Face presenta TorchTPU para usar TPUs con PyTorch nativo

- Publicada: 2026-10-20T00:00:00.000Z
- Actualizada: 2026-10-25T10:08:00.822Z
- Sección: Desarrollo
- Temas: APIs, Hardware
- Página: https://aidailyjournal.com/es/n/2026/10/19/hugging-face-presents-torchtpu-for-native-pytorch-on-tpus/
- Fuentes: [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu)

## Resumen

Hugging Face presenta TorchTPU, un nuevo backend de PyTorch para TPUs, los aceleradores de IA de Google. Permite usar código regular de PyTorch y enviar modelos y entradas al dispositivo “tpu”, con soporte para Transformers, Diffusers y Kernels; el paquete también incluye kernels de Pallas, entrenamiento distribuido e integración con torch.compile.

Según Hugging Face, TorchTPU elimina la necesidad de Optimum TPU para ejecutar modelos de Transformers y Diffusers en TPUs. Transformers puede cargar modelos directamente en los chips, mientras que Diffusers ofrece modos de ejecución inmediata y compilada, además de dividir modelos grandes entre varios chips mediante TensorParallelConfig. La instalación en una TPU VM requiere un solo comando de pip.

## Por qué importa (interpretación editorial)

La interfaz nativa de PyTorch podría reducir la adaptación necesaria para desarrolladores que quieran ejecutar modelos de Transformers y Diffusers en TPUs, según Hugging Face. El soporte para compilación, kernels y ejecución distribuida concentra más opciones de ejecución en el propio backend.

_Resumen escrito por AI Daily Journal con palabras propias, a partir de las fuentes anteriores. Para más detalles, lee los artículos originales._