# NVIDIA amplía las herramientas de Cosmos para entrenar y desplegar modelos del mundo

- Publicada: 2026-10-22T05:00:27.000Z
- Actualizada: 2026-10-22T10:03:35.110Z
- Sección: Desarrollo
- Página: https://aidailyjournal.com/es/n/2026/10/22/nvidia-expands-cosmos-tools-for-training-and-deploying-world-models/
- Fuentes: [NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-open-train-evaluate-deploy-world-models)

## Resumen

NVIDIA anunció en GTC Berlin una expansión de Cosmos, su plataforma para desarrollar modelos del mundo destinados a la IA física. Las novedades incluyen herramientas para etiquetar, seleccionar, aumentar y evaluar datos multimodales, además de cinco modelos de flujo de trabajo de Cosmos Data Factory para generar y procesar datos sintéticos. Están disponibles a través de GitHub, Microsoft Azure, Nebius y CoreWeave.

NVIDIA también amplió las herramientas de entrenamiento, optimización y despliegue de Cosmos Framework a modelos abiertos compatibles de Hugging Face. Los desarrolladores pueden adaptar modelos como GR00T, Alpamayo, QWEN y Pi0.5 mediante ajuste fino y aprendizaje por refuerzo, además de usar destilación y cuantización. NVIDIA afirma que Porsche espera reducir hasta un 90% las pruebas físicas repetidas y acortar hasta un 85% los ciclos de desarrollo con la tecnología; ANYbotics generó más de 1.500 clips de video sintéticos para entrenar robots de inspección.

## Por qué importa (interpretación editorial)

Para los equipos que desarrollan IA física, la expansión reúne en una misma oferta etapas clave de datos, entrenamiento, optimización e implementación, además de ampliar las opciones para adaptar modelos abiertos. La disponibilidad a través de varios proveedores podría facilitar la adopción de estos flujos, aunque los beneficios citados siguen vinculados a las expectativas de las empresas mencionadas.

_Resumen escrito por AI Daily Journal con palabras propias, a partir de las fuentes anteriores. Para más detalles, lee los artículos originales._