# LFM3 reúne seis modelos multimodales de unos 2.000 millones de parámetros

- Publicada: 2026-10-27T17:16:52.000Z
- Actualizada: 2026-10-27T22:04:54.364Z
- Sección: Modelos
- Temas: Investigación
- Página: https://aidailyjournal.com/es/n/2026/10/27/lfm3-brings-six-multimodal-models-with-about-2b-parameters/
- Fuentes: [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm3)

## Resumen

La nueva generación de Liquid Foundation Models (LFMs), llamada LFM3, reúne seis modelos de unos 2.000 millones de parámetros derivados de una misma base: modelos de texto, visión, audio, uso multimodal y toma de decisiones. La línea incluye entrada de video en el modelo de visión y un modelo omni que combina texto, imágenes, video y audio. El equipo de LFM3 afirma que LFM3-1.7B supera a LFM2.5-2.6B usando un 35% menos de parámetros.

La arquitectura fue diseñada para aplicaciones de agentes y dispositivos periféricos. Según la publicación, el modelo de texto ocupa cerca de 1 GB con precisión de 4 bits, tiene una ventana de contexto de 256K tokens y puede ajustarse con los datos del usuario en una sola GPU. La base se preentrenó con 22T tokens, mientras que los modelos de visión y audio usan nuevos codificadores desarrollados internamente.

## Por qué importa (interpretación editorial)

La línea combina modelos multimodales compactos con una arquitectura orientada, según el equipo de LFM3, a agentes y dispositivos periféricos. Si se confirman las especificaciones y la afirmación de rendimiento, el menor tamaño y el ajuste fino en una sola GPU podrían facilitar la adaptación local.

_Resumen escrito por AI Daily Journal con palabras propias, a partir de las fuentes anteriores. Para más detalles, lee los artículos originales._