# Hugging Face añade inglés egipcio y nigeriano al Open ASR Leaderboard

- Publicada: 2026-11-06T00:00:00.000Z
- Actualizada: 2026-11-06T10:05:58.755Z
- Sección: Modelos
- Temas: Investigación
- Página: https://aidailyjournal.com/es/n/2026/11/05/hugging-face-adds-egyptian-and-nigerian-english-to-open-asr-leaderboard/
- Fuentes: [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/open-asr-leaderboard-liva)

## Resumen

Hugging Face anunció una colaboración con Liva AI para añadir al Open ASR Leaderboard dos conjuntos privados de datos de habla conversacional espontánea: 1,34 horas de inglés con acento egipcio y 1,55 horas con acento nigeriano. Las transcripciones tienen puntuación, distinción entre mayúsculas y minúsculas y disfluencias. Hugging Face afirma que los datos privados ayudan a reducir la optimización excesiva para las evaluaciones comparativas y a hacer más confiables y representativas las evaluaciones de reconocimiento automático del habla (ASR).

La actualización también permite un desglose más detallado por acento en la pestaña de datos privados: EE. UU. frente a países no estadounidenses, y el Círculo Interior de Kachru —EE. UU., Reino Unido, Australia y Canadá— frente a los Círculos Exterior y de Expansión —India, Nigeria y Egipto—. Hugging Face afirma que planea dividir estos dos últimos grupos a medida que se incorporen más acentos. Liva AI recopila datos de interacción multimodal mediante productos para consumidores utilizados por personas reales.

## Por qué importa (interpretación editorial)

Añadir habla con acentos egipcio y nigeriano podría ampliar la evaluación del reconocimiento automático de voz más allá de los acentos más representados. Hugging Face afirma que los datos privados y un desglose más detallado por acento también pueden hacer más confiables las comparaciones entre modelos, aunque limitan la inspección directa de los datos.

_Resumen escrito por AI Daily Journal con palabras propias, a partir de las fuentes anteriores. Para más detalles, lee los artículos originales._