# NVIDIA dice que el codesarrollo de toda la pila puede aliviar la presión de memoria de la IA

- Publicada: 2026-11-05T16:00:00.000Z
- Actualizada: 2026-11-06T10:06:40.673Z
- Sección: Mercado
- Temas: Hardware
- Página: https://aidailyjournal.com/es/n/2026/11/05/nvidia-says-full-stack-codesign-can-ease-ai-memory-pressure/
- Fuentes: [NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/memory-full-stack-codesign)

## Resumen

NVIDIA afirma que los modelos más grandes, los contextos más extensos y las aplicaciones agénticas están aumentando la presión sobre la memoria HBM de las GPU, mientras la oferta se ajusta y los precios suben a corto plazo. La empresa dice que su codesarrollo de toda la pila —que abarca GPU, CPU, redes, almacenamiento y software— distribuye los datos entre HBM, memoria de la CPU, SSD locales y almacenamiento compartido para obtener más trabajo útil de cada byte y reducir el impacto del llamado muro de memoria.

Según NVIDIA, la capacidad de HBM por GPU aumentó alrededor de 3% entre las plataformas NVIDIA Blackwell Ultra y Vera Rubin, mientras el rendimiento agéntico por dólar creció hasta 30 veces en AgentX, de SemiAnalysis. La empresa también afirma haber sido la primera en incorporar las tecnologías HBM3e y HBM4 a una pila de computación acelerada.

## Por qué importa (interpretación editorial)

El enfoque descrito por NVIDIA sugiere que manejar modelos más grandes y aplicaciones agenticas puede depender no solo de añadir HBM, sino de coordinar memoria, almacenamiento, redes y software. Las cifras de capacidad y costo son afirmaciones de la empresa, mientras que la evaluación del rendimiento se atribuye a SemiAnalysis.

_Resumen escrito por AI Daily Journal con palabras propias, a partir de las fuentes anteriores. Para más detalles, lee los artículos originales._