# NVIDIA anuncia GR00T 2 y herramientas de simulación para robots más precisos

- Publicada: 2026-11-09T14:00:01.000Z
- Actualizada: 2026-11-10T10:05:43.207Z
- Sección: Modelos
- Temas: Investigación, Agentes
- Página: https://aidailyjournal.com/es/n/2026/11/09/nvidia-announces-gr00t-2-and-simulation-tools-for-more-precise-robots/
- Fuentes: [NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/robotics-simulation-advancements-corl)

## Resumen

En la Conference on Robot Learning (CoRL), en Austin, Texas, NVIDIA anunció GR00T 2, un modelo abierto de acción del mundo desarrollado sobre NVIDIA Cosmos, además de herramientas de simulación, puntos de referencia y flujos de trabajo para la robótica agéntica. La empresa afirma que el modelo completó al menos una vez 40 de 50 tareas evaluadas sin demostraciones específicas y logró una tasa promedio de éxito del 71% con una demostración por tarea, que subió al 95% con cinco. El sistema también puede transferir habilidades entre distintos robots y ayudar a agentes de IA a ejecutar secuencias y recuperarse de errores.

Dos artículos de NVIDIA están entre los seis finalistas del premio al Mejor Artículo de CoRL: GRAIL, sobre la generación de activos 3D y escenas listas para simulación, y RoboTTT, que amplía en tres órdenes de magnitud el contexto de las políticas visuomotoras sin aumentar la latencia de inferencia, según la empresa. NVIDIA afirma que organizaciones como Nexuni, Foxconn y Siemens ya prueban GR00T 2 para el manejo robótico de ropa y la automatización industrial.

## Por qué importa (interpretación editorial)

Los resultados divulgados por NVIDIA sugieren que GR00T 2 podría reducir la dependencia de demostraciones específicas y ayudar a recuperar errores en tareas robóticas. Su combinación con simulación y transferencia entre robots podría ser relevante para probar y adaptar estas capacidades en distintos entornos, aunque las cifras son afirmaciones de la empresa.

_Resumen escrito por AI Daily Journal con palabras propias, a partir de las fuentes anteriores. Para más detalles, lee los artículos originales._