# Worldmodeldata aposta em dados de videogames para treinar modelos do mundo

- Publicada: 2026-09-28T09:00:00.000Z
- Atualizada: 2026-09-28T09:18:43.388Z
- Editoria: Mercado
- Página: https://aidailyjournal.com/pt/n/2026/09/28/worldmodeldata-bets-on-video-game-data-to-train-world-models/
- Fontes: [Wired](https://wired.com/story/the-next-evolution-of-ai-is-learning-from-your-dodgy-gaming-skills)

## Resumo

A startup britânica Worldmodeldata quer organizar comandos de controles, imagens e outros dados coletados em videogames para treinar modelos do mundo, uma classe de sistemas voltada a compreender a física e agir no ambiente físico. A empresa, aconselhada por Yann LeCun, atua como intermediária entre laboratórios de IA e estúdios de jogos, que já produzem grandes volumes de dados variados sobre ações e consequências. A Worldmodeldata diz ter licenciado quase 1 milhão de horas de dados de estúdios de jogos populares, cujos nomes não foram divulgados, e pretende futuramente criar formas de remunerar jogadores individuais.

A hipótese de que mais dados de videogames melhorarão esses modelos ainda não foi totalmente testada. Pesquisadores citados pela Wired dizem que esse material pode ajudar a capturar situações incomuns, difíceis de obter em demonstrações manuais com pessoas, robôs e sensores, enquanto a startup acredita que os dados de jogos acabarão representando a maior parte do treinamento, complementados por informações específicas de cada ambiente real.

## Por que importa (interpretação editorial)

A iniciativa pode criar um novo elo comercial entre estúdios de jogos e laboratórios de IA, além de levar dados de situações incomuns para o treinamento de modelos de mundo. Mas a hipótese de que esse material melhorará esses sistemas ainda não foi plenamente testada, e a futura compensação aos jogadores permanece como um elemento em aberto.

_Resumo escrito pelo AI Daily Journal a partir das fontes acima, com palavras próprias. Para detalhes, leia as matérias originais._