# Hugging Face apresenta TorchTPU para usar TPUs com PyTorch nativo

- Publicada: 2026-10-20T00:00:00.000Z
- Atualizada: 2026-10-25T10:08:00.822Z
- Editoria: Desenvolvimento
- Assuntos: APIs, Hardware
- Página: https://aidailyjournal.com/pt/n/2026/10/19/hugging-face-presents-torchtpu-for-native-pytorch-on-tpus/
- Fontes: [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu)

## Resumo

A Hugging Face apresenta o TorchTPU, um novo backend do PyTorch para TPUs, os aceleradores de IA do Google. Com ele, desenvolvedores podem usar código PyTorch regular e enviar modelos e entradas para o dispositivo “tpu”, com suporte a Transformers, Diffusers e Kernels; o pacote também inclui kernels Pallas, treinamento distribuído e integração com torch.compile.

Segundo a Hugging Face, o TorchTPU elimina a necessidade do Optimum TPU para executar modelos de Transformers e Diffusers em TPUs. O Transformers pode carregar modelos diretamente nesses chips, enquanto o Diffusers oferece modos de execução imediata e compilada, além de particionamento de modelos grandes entre vários chips por meio de TensorParallelConfig. A instalação em uma TPU VM é feita com um comando pip.

## Por que importa (interpretação editorial)

A interface nativa de PyTorch pode reduzir a adaptação necessária para desenvolvedores que querem executar modelos Transformers e Diffusers em TPUs, segundo a Hugging Face. O suporte a compilação, kernels e distribuição concentra mais opções de execução no próprio backend.

_Resumo escrito pelo AI Daily Journal a partir das fontes acima, com palavras próprias. Para detalhes, leia as matérias originais._