# NVIDIA diz que Nemotron 3.5 Transcribe lidera testes de transcrição e diarização

- Publicada: 2026-10-28T14:58:17.000Z
- Atualizada: 2026-10-29T10:09:54.101Z
- Editoria: Modelos
- Assuntos: Pesquisa
- Página: https://aidailyjournal.com/pt/n/2026/10/28/nvidia-says-nemotron-3-5-transcribe-leads-transcription-and-diarization-tests/
- Fontes: [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-transcribe-granary)

## Resumo

A NVIDIA lançou o Nemotron 3.5 Transcribe, um modelo de pesos abertos que reúne transcrição, atribuição de falantes, tradução e perguntas e respostas sobre áudio. Segundo a empresa, ele transcreve 40 idiomas, traduz 31 deles para ou do inglês, identifica falantes em 13 idiomas, processa gravações de até uma hora e rotula até oito pessoas. O modelo está disponível no Hugging Face e no ModelScope, com versões quantizadas previstas para uso local em equipamentos como RTX Spark, DGX Spark e Jetson AGX Thor.

A NVIDIA afirma que o modelo ocupa o primeiro lugar entre modelos de pesos abertos no Hugging Face Open ASR Leaderboard para inglês, registra a menor taxa de erro no ranking de diarização da David AI e ficou em primeiro em uma comparação da VoiceArena. A empresa também apresentou o conjunto de dados e pipeline multilíngue Granary v2, além de ferramentas de ajuste fino do NeMo Speech. Em um estudo médico citado pela NVIDIA, o ajuste fino reduziu em 45,8% o erro de palavras em relação ao melhor comando usado.

## Por que importa (interpretação editorial)

Ao reunir transcrição, identificação de falantes, tradução e perguntas sobre áudio em um modelo de pesos abertos, o Nemotron 3.5 pode reduzir a necessidade de combinar ferramentas separadas em fluxos de análise de voz. A inclusão de dados e ferramentas de ajuste fino também pode facilitar adaptações específicas, embora a melhora de 45,8% em um estudo médico seja uma afirmação citada pela NVIDIA.

_Resumo escrito pelo AI Daily Journal a partir das fontes acima, com palavras próprias. Para detalhes, leia as matérias originais._