# Sam Altman diz que inferência local desperdiça DRAM escassa

- Publicada: 2026-11-02T12:31:30.000Z
- Atualizada: 2026-11-03T10:18:25.390Z
- Editoria: Mercado
- Assuntos: Hardware
- Página: https://aidailyjournal.com/pt/n/2026/11/02/sam-altman-says-local-ai-inference-wastes-scarce-dram/
- Fontes: [Xataka](https://xataka.com/robotica-e-ia/sam-altman-ceo-chatgpt-bastante-terrible-que-gente-tenga-memoria-ram-su-pc-utilizandose-solo-5-tiempo)

## Resumo

Sam Altman afirmou no podcast Cheeky Pint, apresentado por John Collison, que a inferência local é uma “terrível alocação” de recursos escassos. Segundo o CEO da OpenAI, muitas pessoas mantêm DRAM em seus próprios computadores, usada apenas 5% do tempo, enquanto a concentração na nuvem permitiria maior utilização em centros de dados. O argumento se refere à execução de modelos abertos no hardware dos usuários, sem depender da nuvem.

O Xataka observou que a posição de Altman contrasta com o interesse de usuários em privacidade e em modelos locais. O site também citou dados da TrendForce segundo os quais os preços da DRAM subiram entre 90% e 95% no primeiro trimestre de 2026, em um cenário de oferta limitada e demanda de centros de dados por memória.

_Resumo escrito pelo AI Daily Journal a partir das fontes acima, com palavras próprias. Para detalhes, leia as matérias originais._