# Hugging Face apresenta Palette, modelo 20B para criar apresentações em uma linguagem visual

- Publicada: 2026-11-03T16:35:36.000Z
- Atualizada: 2026-11-03T22:05:49.054Z
- Editoria: Modelos
- Página: https://aidailyjournal.com/pt/n/2026/11/03/hugging-face-presents-palette-a-20b-model-for-decks-in-a-design-language/
- Fontes: [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/ibm-research/palette-deck-building)

## Resumo

A Hugging Face apresenta o Palette, uma aposta em um modelo pequeno de pesos abertos que pode ser executado na infraestrutura do usuário e treinado para seguir sua própria linguagem visual. O modelo de 20B foi ajustado com LoRA e dados sintéticos baseados no IBM Design Language; segundo a empresa, ficou em primeiro lugar em dois dos três domínios medidos no PresentBench.

O sistema divide o trabalho entre um “designer”, que define a estrutura, o conteúdo e as decisões visuais em JSON, e um “codificador”, que gera o código JavaScript de cada slide. A Hugging Face afirma que essa separação reduz erros de geometria, como texto cortado e elementos sobrepostos, permite editar slides individualmente e torna a etapa de codificação cerca de 6 a 7 vezes mais rápida por permitir chamadas em paralelo. A empresa também diz ter usado dados sintéticos gerados por um modelo aberto maior, já que não existe um corpus público com planos, decisões de design e código de apresentações.

## Por que importa (interpretação editorial)

A arquitetura separa decisões de design da geração de código, o que pode tornar apresentações geradas por modelos mais editáveis e reduzir erros de layout, segundo a Hugging Face. O uso de um modelo open-weight treinável em infraestrutura própria também permite adaptar o sistema a uma linguagem visual específica, sem depender de um corpus público desse tipo.

_Resumo escrito pelo AI Daily Journal a partir das fontes acima, com palavras próprias. Para detalhes, leia as matérias originais._