# Google lança Gemini 4 Carbon e anuncia recurso de “enxame” de agentes

- Publicada: 2026-11-10T16:00:00.000Z
- Atualizada: 2026-11-10T22:08:59.071Z
- Editoria: Modelos
- Assuntos: Agentes
- Página: https://aidailyjournal.com/pt/n/2026/11/10/google-launches-gemini-4-carbon-and-previews-an-agent-swarm-feature/
- Fontes: [The Verge](https://theverge.com/ai-artificial-intelligence/1030787/google-gemini-4-carbon-public-rollout), [Tecnoblog](https://tecnoblog.net/noticias/google-libera-gemini-4-carbon-ao-publico-com-recurso-para-equipes-de-agentes-de-ia), [Google DeepMind](https://deepmind.google/blog/gemini-4-carbon-is-now-available), [Xataka](https://xataka.com/robotica-e-ia/google-tuvo-mejor-modelo-ia-durante-trece-dias-anthropic-se-quito-respuesta-ha-tardado-24-horas)

## Resumo

A Google DeepMind anunciou a disponibilidade do Gemini 4 Carbon, duas semanas após oferecê-lo a defensores de cibersegurança pelo programa Fairwind. A empresa diz que o modelo é seu mais forte e foi projetado para programação complexa, pesquisa científica aberta e fluxos de trabalho agênticos de longa duração. O Carbon está disponível pela API no Google AI Studio e no Gemini para empresas, para desenvolvedores e empresas pagantes, e para assinantes Google AI Ultra no Antigravity, no aplicativo Gemini e no Modo IA da Busca. O acesso a níveis inferiores e usuários gratuitos não foi indicado.

O Google também apresentou uma prévia do “swarm”, no Antigravity, que transforma um comando em uma equipe coordenada de agentes. O preço introdutório é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída. Segundo o Xataka, o Fable 5.2, da Anthropic, superou o Carbon em várias comparações, embora o modelo do Google tenha ficado à frente em alguns testes.

## Por que importa (interpretação editorial)

O lançamento combina um novo modelo voltado, segundo o Google DeepMind, a código complexo e fluxos agentes de longa duração com acesso pago via API e uma prévia de equipes coordenadas de agentes. A comparação citada pela Xataka sugere que o desempenho ainda varia conforme o teste, um fator relevante para quem avalia a adoção.

_Resumo escrito pelo AI Daily Journal a partir das fontes acima, com palavras próprias. Para detalhes, leia as matérias originais._