Los experimentos con IA generativa apuntan a naves espaciales más autónomas, informa IEEE Spectrum
IEEE Spectrum informa que el Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de NASA usó modelos Claude, de Anthropic, para ayudar a planificar dos desplazamientos del rover Perseverance en Marte, con una revisión humana antes de cargar la ruta. En mayo, NASA e IBM colocaron un modelo comprimido de IA en la Estación Espacial Internacional (ISS) y en un satélite para identificar fenómenos como inundaciones y nubes; en julio, astronautas probaron un modelo de lenguaje grande con preguntas sobre procedimientos de mantenimiento. La revista describe estos experimentos como parte de un cambio hacia sistemas capaces de interpretar su entorno y planificar tareas, aunque todavía no están listos para tomar el control de una nave espacial.
Robert Ambrose, exjefe de una división de software, robótica y simulación de NASA, afirma que los resultados no deterministas dificultan las pruebas, pero sostiene que la autonomía podría ser esencial para misiones lejanas como un posible viaje a Europa. Icarus Robotics también planea enviar su robot Joy a la ISS, comenzando con teleoperación y usando los datos para desarrollar autonomía.
Por qué importa · interpretación editorial
Los experimentos descritos conectan modelos generativos con tareas operativas en el espacio, pero la revisión humana y la dificultad de probar resultados no deterministas todavía limitan la autonomía. Esto ayuda a dimensionar la distancia entre demostrar utilidad en misiones y permitir que una nave espacial asuma el control.
Fuentes
InvestigaciónAgentes