Electric Plant dice que su modelo de IA interpreta señales eléctricas de plantas
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Electric Plant, fundada por Justin Mast y Lee von Kraus, creó Bombadil para interpretar las señales eléctricas que recorren los tallos de las plantas e indicar posibles necesidades de agua, nutrientes y luz. La startup dice que el modelo fue entrenado durante tres años y ya cubre unas 125 especies, con sensores fijados al tejido vivo bajo la corteza; los datos se envían mediante una red inalámbrica de bajo consumo para procesarlos en la nube.
La empresa afirma que sus sensores cuestan decenas de dólares, frente a los miles de dólares de las herramientas existentes, y que solo se necesitan unos pocos por acre para obtener resultados precisos. Mast sostiene que el sistema puede aumentar el rendimiento y reducir el uso de agua en un 20% o más. Electric Plant recaudó US$ 11,2 millones en una ronda semilla liderada por Onto Ventures y Climactic, con la participación de otros inversionistas.
Por qué importa · interpretación editorial
La propuesta combina sensores de menor costo y procesamiento en la nube para convertir las señales eléctricas de las plantas en recomendaciones de manejo, según Electric Plant. La financiación indica interés comercial en esta aplicación, aunque las mejoras de productividad y ahorro de agua siguen siendo afirmaciones de la empresa.