Hugging Face lanza OlmoEarth v1.3 con embeddings satelitales globales

Hugging Face anunció OlmoEarth v1.3, un modelo de embeddings satelitales, y publicó en Source Cooperative embeddings anuales precalculados de todo el planeta, con una resolución de 10 metros y versiones de 64 y 128 dimensiones. También puso a disposición OlmoEarth Embeddings Explorer, una herramienta basada en el navegador para explorar y personalizar mapas sin iniciar sesión; se pueden entrenar clasificadores pequeños localmente para tareas como mapas de cultivos, mapas de cobertura del suelo y análisis de cambios.

Según Hugging Face, el modelo procesa series temporales de radar de Sentinel-1 y datos multiespectrales de Sentinel-2 y Landsat. En 27 evaluaciones, sus embeddings de 128 dimensiones quedaron primeros en 20; la versión de 64 dimensiones lideró en 18. La organización también afirma que los pesos del modelo, los datos y el código de preentrenamiento son abiertos, y que v1.3 usó el 53% del tiempo de cómputo de v1.2 y el 18% del de v1, manteniendo un desempeño de ajuste fino equivalente al de v1.2.