Un estudio dice que una IA podría estimar el riesgo de mortalidad por cáncer con una foto
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Según el estudio descrito por Xataka, FAHR-Face se desarrolló a partir de un modelo entrenado con más de 40 millones de fotos faciales y ajustado con 34.363 imágenes de pacientes oncológicos. El sistema tiene modelos para estimar la edad biológica y el riesgo general de mortalidad, y fue validado con una cohorte independiente de casi 5.000 pacientes. En el cuartil de mayor riesgo, el estudio encontró un riesgo de mortalidad 3,23 veces superior al del cuartil de menor riesgo; entre 122 pacientes clasificados como de alto riesgo, el 52,5% murió en un plazo de 90 días.
La herramienta no diagnostica el cáncer ni predice una fecha individual de muerte. Xataka señala que los datos son retrospectivos y proceden principalmente de pacientes blancos, y que todavía no hay ensayos clínicos prospectivos que demuestren que la IA mejora las decisiones médicas o prolonga la supervivencia.
Por qué importa · interpretación editorial
El estudio sugiere que las imágenes faciales podrían utilizarse para estratificar el riesgo de mortalidad entre pacientes con cáncer, pero las limitaciones de la muestra y la falta de ensayos prospectivos impiden considerarlo evidencia de beneficio clínico. También es esencial distinguir la estimación del riesgo del diagnóstico o de predecir la muerte de una persona para evitar interpretaciones erróneas.
Fuentes
Investigación