IEEE Spectrum prueba lo fácil que es crear un artículo científico falso con IA
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IEEE Spectrum describe un experimento en el que un reportero intentó crear un artículo falso sobre solitones ópticos —pulsos de luz que se propagan sin cambiar de forma— usando herramientas gratuitas de IA y una intervención humana mínima. La publicación también propuso una prueba con Jenny Mahoney, editora gerente de IEEE Access, para evaluar las defensas de una revista frente a un manuscrito de ese tipo; el material disponible no informa el resultado.
Según estimaciones citadas por IEEE Spectrum, el 57% de los artículos académicos publicados en 2025 mostraba evidencia detectable de influencia de modelos de lenguaje, frente al 12% en 2023, mientras que más del 12% de las revisiones de Nature Communications habría sido generado completamente por IA. Por cada 40 artículos con evidencia estadística de uso de IA, solo uno habría declarado formalmente ese uso. Amanda Sulicz, gerente de integridad de investigación de IEEE, advirtió que el problema amenaza la confianza en la ciencia.
Por qué importa · interpretación editorial
El experimento destaca lo difícil que puede ser distinguir textos científicos producidos con IA y subraya la importancia de los mecanismos de revisión y de informar su uso. Como no se comunicó el resultado de la prueba con la revista, la eficacia de esas defensas sigue abierta; la evaluación de Amanda Sulicz vincula el problema con la confianza en la ciencia.
Fuentes
InvestigaciónSociedadCreación