MIT Technology Review Brasil pregunta si la inteligencia se está abaratando
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MIT Technology Review Brasil analiza lo que denomina la paradoja del costo marginal de la inteligencia: aunque el precio de los tokens —la unidad que cobran los proveedores de IA generativa— ha caído con fuerza, las facturas de IA de las empresas siguen aumentando. El artículo señala que la reducción fue de 90% o más en menos de una década, y que los modelos que costaban decenas de dólares por millón de tokens en 2020 ahora cuestan unos pocos dólares o, en algunos casos, centavos, según la capacidad elegida.
El texto vincula esta dinámica con la paradoja de Jevons, observada por el economista William Stanley Jevons en 1865: las mejoras de eficiencia pueden abaratar un recurso y, al mismo tiempo, aumentar su consumo total. En el análisis, los tokens más baratos dejan de ser escasos y permiten tareas más grandes, complejas y continuas, como procesar documentos completos, bases de conocimiento e historiales largos de conversaciones. Por eso, el artículo pregunta si la inteligencia se está abaratando o si solo lo hace la información utilizada para producirla.
Por qué importa · interpretación editorial
La distinción ayuda a las empresas a entender por qué la caída del precio por token puede coexistir con facturas más altas: las tareas más amplias, complejas y continuas pueden aumentar el consumo total. Para planificar gastos, no basta con seguir el precio por token; también hay que considerar cuánto y cómo se usa la IA.