El DOJ dice que miles de “estudiantes fantasma” usaron IA para desviar millones en préstamos
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El Departamento de Justicia de EE. UU. (DOJ) dice que realizó la primera gran ofensiva federal contra los “estudiantes fantasma”: defraudadores que usan datos personales robados para solicitar admisión en universidades y obtener préstamos estudiantiles. Cinco personas fueron arrestadas, y el DOJ afirma que incautó más de US$ 750.000 en criptomonedas vinculadas con una red asociada a ciudadanos kenianos. Las autoridades dijeron que la IA se usaba para llenar solicitudes, completar trabajos y simular la presencia de los estudiantes en clases virtuales.
El Departamento de Educación identificó más de 830.000 cuentas de ayuda federal para estudiantes potencialmente fraudulentas; si todas corresponden a estudiantes fantasma, las pérdidas se acercarían a US$ 130 millones, según el DOJ. Las autoridades vincularon más de US$ 32 millones en pérdidas reales con los cinco investigados, pero dijeron que creen que el total es sustancialmente mayor. Los estadounidenses cuyas identidades fueron usadas podrían descubrir el fraude solo años después, cuando se les exija pagar los préstamos y su historial crediticio se vea afectado.
Por qué importa · interpretación editorial
El caso sugiere que usar IA para automatizar solicitudes y actividades académicas puede ampliar el fraude de identidad, con consecuencias financieras duraderas para las víctimas. La escala citada por el DOJ también podría presionar a instituciones y autoridades a reforzar la verificación de estudiantes y préstamos, aunque las cifras incluyen cuentas potencialmente fraudulentas, no necesariamente confirmadas.
Fuentes
RegulaciónSeguridad