Physicl recauda US$ 10 millones para crear simulaciones robóticas más realistas
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Physicl recaudó US$ 10 millones en una ronda semilla liderada por Inovia Capital para desarrollar simulaciones más realistas destinadas a modelos de IA física y robots. La startup fue fundada por Alex de Vigan, quien reutilizó la tecnología creada en nfinite para producir representaciones 3D de productos y entornos con geometría, materiales y física más fieles. La propuesta busca enfrentar la dificultad y el costo de recopilar datos del mundo real y las limitaciones del entrenamiento con video.
Physicl lanzó Studio, que reúne 10.000 entornos 3D y 100.000 objetos para que los clientes creen escenas y datos sintéticos destinados a problemas específicos, como identificar una taza en una encimera desordenada o en la sombra. Según TechCrunch, la startup colaboró con SpAItial, que utilizó sus datos para mejorar la fidelidad de simulaciones 3D generadas a partir de imágenes 2D.
Por qué importa · interpretación editorial
El enfoque de Physicl podría reducir la dependencia de la recopilación de datos del mundo real al permitir escenarios sintéticos más específicos para entrenar modelos de IA física y robots. La colaboración citada por TechCrunch también sugiere que la fidelidad de las simulaciones es un factor relevante para desarrollar sistemas robóticos.
Fuentes
Negocios