Wired: los modelos del mundo podrían transformar robots y autos autónomos
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Wired describe los modelos del mundo como sistemas que reciben imágenes, recrean entornos en 3D y simulan la física, la causa y el efecto. Según Oliver Cameron, director ejecutivo del laboratorio Odyssey, predicen el siguiente estado visual del mundo; Brian McClendon, director de tecnología de Niantic Spatial, afirma que millones de simulaciones podrían entrenar robots en espacios específicos sin movimiento físico. Wayve, por su parte, usa imágenes de cámaras de autos para recrear carreteras peligrosas y condiciones difíciles de probar en la vida real.
La tecnología también se explora en videojuegos, con inversiones de Tencent, y podría extenderse a los robots domésticos y los autos autónomos; Wired señala 2027 como un posible año importante para esa expansión. El desarrollo requiere datos del mundo real: el reportaje dice que trabajadores ya graban tareas domésticas en video para venderlas mediante aplicaciones, generalmente por pagos bajos.
Por qué importa · interpretación editorial
Si estas simulaciones resultan eficaces, podrían reducir la necesidad de probar robots y vehículos autónomos en situaciones físicas difíciles o peligrosas. Al mismo tiempo, el informe de Wired indica que el desarrollo depende de datos recopilados por trabajadores, a menudo por pagos bajos, lo que añade una dimensión laboral a la tecnología.