Más allá del anuncio.

El Fondo Monetario Internacional (FMI) estima que la inteligencia artificial podría afectar a cerca del 40% de los empleos en el mundo —y hasta al 60% en las economías avanzadas— al aumentar la productividad en algunas funciones, reducir la importancia de otras o eliminar puestos. Según Kristalina Georgieva, directora gerente del FMI, las inversiones en IA ayudan a sostener el crecimiento mundial, que la entidad proyecta en 3,1% para 2026, y podrían elevar hasta en 1 punto porcentual el crecimiento de las economías asiáticas avanzadas. Georgieva describió la transformación del trabajo como un “tsunami en cámara lenta”.

Un estudio preliminar citado por Georgieva indicó que el 10% de los empleos en Estados Unidos ya exigía conocimientos de IA, mientras disminuyen las vacantes en funciones rutinarias y repetitivas. Según Reuters, el presidente de Singapur, Tharman Shanmugaratnam, advirtió que la automatización podría reducir la demanda del primer empleo de los recién graduados, lo que dificultaría la entrada de los jóvenes al mercado laboral y la construcción de sus trayectorias profesionales.

Fuentes: g1

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Industrial Next, con sede en San Francisco, afirma que desarrolla estaciones robóticas autónomas equipadas con modelos fundacionales propios, capaces de combinar visión, contexto de la tarea y movimiento. Según la startup, esto permite reconfigurar una línea de producción en minutos, sin programación tradicional, en lugar de tardar semanas o meses, una limitación habitual de los robots industriales diseñados para tareas específicas.

La empresa anunció una alianza con BMW Group Technology Office en el escenario de Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt 2026 para evaluar su manipulación robótica con IA en la fabricación. Industrial Next fue fundada en 2021 por los ex empleados de Tesla Lukas Pankau y Allen Pan, con el objetivo de automatizar tareas complejas que normalmente requieren trabajo humano.

Fuentes: TechCrunch

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Andrew Feldman, CEO y cofundador de Cerebras Systems, afirmó en TechCrunch Disrupt 2026 que el debate sobre los riesgos extremos de la IA está eclipsando sus posibles beneficios. El ejecutivo sostuvo que los líderes del sector deberían hablar más de avances como tratamientos que podrían hacer que sus nietos “nunca conozcan a alguien que muera de cáncer”, sin ignorar los riesgos ni la necesidad de una regulación razonable.

Feldman también dijo que la industria de los centros de datos no ha colaborado adecuadamente con las comunidades locales, especialmente en EE. UU., durante la expansión impulsada por la IA. Mencionó a Brasil, Canadá, Finlandia, Islandia, Noruega, México y Suecia como mercados que están fomentando la construcción de centros de datos. El CEO añadió que las mejoras en la eficiencia del hardware y de los modelos deberían combinarse, en lugar de reducir necesariamente la demanda de chips de Cerebras.

Fuentes: TechCrunch

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Microsoft detalló Azure Maia 300, su tercera generación de aceleradores diseñados para inferencia a escala de nube, incluidas cargas agénticas con ejecución de varios pasos, contextos largos y uso de herramientas. La empresa afirma que el sistema combina software, silicio, racks, redes y centros de datos diseñados en conjunto para maximizar los tokens útiles por vatio y por dólar.

Maia 300 evoluciona la arquitectura Software Defined Locally Accessed Dataflow (SDLA), con memoria NUMA distribuida entre chiplets, formatos de menor precisión y conversión acelerada de tipos mediante hardware. Microsoft afirma que cada rack ahora incluye 96 aceleradores y que el dominio de escalamiento llega a un superpod con 12.288 aceleradores. La arquitectura de múltiples chiplets, que usa TSMC N2P para el cómputo, aumenta 36% los FLOPS, ofrece 2,5 veces más ancho de banda HBM y 14% más ancho de banda de escalamiento.

Fuentes: Microsoft

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El ingeniero de OpenAI Abdulrahman Alfozan fue arrestado y acusado de usar o intentar usar un dispositivo para interceptar comunicaciones orales, según el Departamento de Justicia de EE. UU. La empresa afirma que encontró el equipo conectado al puerto USB de un televisor y oculto en papel higiénico dentro de una sala de reuniones ejecutivas usada para tratar información técnica, comercial y estratégica confidencial. OpenAI dice que utilizó sus modelos para entender el dispositivo e identificar al empleado que presuntamente lo instaló días antes; la empresa lo despidió y remitió el caso al FBI.

Según Wired, una denuncia judicial afirma que Alfozan presuntamente consultó un chatbot y una herramienta interna mientras planeaba la instalación. Las autoridades también encontraron otro dispositivo en su bolsa. OpenAI afirma no haber encontrado indicios de acceso o extracción indebida de pesos de modelos, código fuente o datos de clientes; la investigación del FBI continúa.

Fuentes: The Verge, Ars Technica, Wired, Tecnoblog, BBC, g1

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Representantes de OpenAI y Anthropic dijeron en una audiencia parlamentaria británica que los compromisos voluntarios no son suficientes para garantizar la seguridad de la IA. El jefe de Anthropic en Europa, Liam Booth-Smith, respaldó reglas vinculantes, mientras que el vicepresidente de OpenAI, Tom Duff Gordon, apoyó un marco legal con elementos obligatorios, empezando por el reporte de incidentes, además de una convención internacional. Google DeepMind y Meta no apoyaron una nueva legislación; sus representantes defendieron enfocarse en los estándares y los reguladores existentes.

La audiencia también expuso los límites del sistema británico actual. El AI Security Institute prueba modelos de frontera antes de su lanzamiento solo cuando las empresas aceptan entregárselos, y no puede impedir la publicación de un modelo que considere peligroso. Cat Little, del Cabinet Office, confirmó que el régimen es voluntario por ahora. En un evento cercano, el director del MI5, Ken McCallum, advirtió que el posible uso indebido de la IA para crear nuevas armas biológicas era el riesgo al que atribuía mayor peso.

Fuentes: Wired

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Microsoft anunció Xbox Labs, un grupo pequeño de desarrolladores de juegos, ingenieros y científicos que explorará cómo la descompilación, la recompilación y los agentes de inteligencia artificial pueden adaptar juegos a dispositivos para los que no fueron diseñados. La directora ejecutiva de Xbox, Asha Sharma, dijo que el equipo convertirá ideas emergentes en experiencias para jugadores y profesionales de la industria, además de compartir herramientas y aprendizajes con desarrolladores.

Según The Verge, la iniciativa sigue experimentos recientes que llevaron juegos de Windows a computadoras con Apple Silicon, juegos a navegadores y elementos de un juego a otro, incluido Halo en un navegador y el skate en Call of Duty. Tecnoblog afirma que Microsoft todavía no reveló productos ni fechas para Xbox Labs. La iniciativa también plantea dudas sobre el uso no autorizado de propiedad intelectual: Sharma reafirmó el compromiso de Microsoft con su propiedad intelectual, mientras que la empresa no respondió a una solicitud de comentarios de The Verge sobre el tema antes de la publicación.

Fuentes: The Verge, Tecnoblog

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Flox Intelligence, derivada del Instituto Real de Tecnología KTH en 2020, desarrolla dispositivos que procesan datos en el lugar para detectar animales, identificarlos mediante modelos instalados en el dispositivo y emitir sonidos adecuados para cada especie. La fundadora de la empresa, Sara Nozkova, dice que el sistema varía sus respuestas para evitar que los animales se acostumbren a las señales. Flox vende dispositivos operados con baterías, una plataforma de software y suscripciones anuales de software e IA; también tiene alianzas con fabricantes para implementar su tecnología en vehículos como trenes.

La empresa dice que cerca de 150 dispositivos están activos en América del Norte, Europa y Australia, en lugares como aeropuertos, corredores de carreteras y ferrocarriles, parques nacionales, terrenos agrícolas e instalaciones de infraestructura crítica. Su objetivo a largo plazo es llevar el software a trenes, automóviles y drones. Flox es una de las finalistas de la competencia Startup Battlefield 200, de TechCrunch Disrupt.

Fuentes: TechCrunch

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Character.AI solicitó protección por bancarrota en Estados Unidos e inició una venta de activos supervisada por un tribunal. Disney Worldwide Services ofreció US$ 20 millones por determinados activos y una licencia perpetua no exclusiva de la tecnología, pero todavía no hay un comprador definitivo; la oferta podría recibir propuestas superiores. La empresa afirma que seguirá operando durante un proceso previsto para terminar a fines de noviembre o principios de diciembre de 2026, pero cerrará la plataforma si no surge una propuesta viable. Las suscripciones siguen activas por ahora.

The Verge informó que 40 fiscales generales estatales, de ambos partidos, pidieron salvaguardas para los datos de los usuarios, citando la naturaleza sensible de las conversaciones y el uso del servicio por parte de menores. Según la oficina de la fiscal general de Nueva York, Letitia James, las investigaciones identificaron riesgos relacionados con contenido sexual y violento, controles de edad débiles y posibles infracciones de las leyes de privacidad. La empresa también enfrenta demandas relacionadas con la seguridad infantil y acusaciones de daños causados por chatbots.

Fuentes: Ars Technica, TechCrunch, The Verge, Tecnoblog

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En un podcast de MIT Technology Review Brasil, Rafael Coimbra, Carlos Aros y Alexandre Roldão analizan los desafíos de definir qué pueden o no responder las herramientas de inteligencia artificial. La conversación aborda los guardarraíles, la responsabilidad de las plataformas, la protección de niños y adolescentes y la transparencia en las decisiones de las empresas.

El episodio discute cómo equilibrar la seguridad, la libertad de uso y la innovación sin permitir que decisiones poco transparentes moldeen la relación de las personas con la tecnología.

Fuentes: MIT Technology Review Brasil

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Pluto Security salió del modo sigiloso con US$ 42 millones en financiamiento para ayudar a las empresas a monitorear y controlar el uso de herramientas de IA, agentes, extensiones, servidores MCP y aplicaciones creadas por empleados. El financiamiento incluye una ronda semilla de US$ 8,5 millones liderada por TLV Partners y una Serie A de US$ 34 millones liderada por Jump Capital, con la participación de otros inversionistas. La empresa afirma que tiene más de 30 clientes empresariales, entre ellos Oscar Health, Workato, Sixt y AlphaSense, y que superó los US$ 2 millones en ingresos recurrentes anuales desde que comenzó a vender en abril.

Según Shahar Bahat, CEO y cofundador de Pluto, cerca del 60% de los riesgos detectados en su base de clientes están en herramientas creadas por no desarrolladores, principalmente en las áreas de finanzas, marketing y legal. La empresa dice que su software analiza componentes, permisos, comandos y actividad de agentes en tiempo real, y puede aplicar políticas de seguridad sin impedir que los empleados usen o creen herramientas de IA.

Fuentes: TechCrunch

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Una imagen generada por IA que mostraba a Mia Goth con una camiseta que decía “MY EX IS MY BIGGEST FAN” se difundió después de ser publicada por @miagoth_, una cuenta administrada por fans con más de 1 millón de seguidores. El perfil tenía una insignia azul de Meta Verified y la publicación recibió casi 500.000 Me gusta, incluso de personas de la industria del entretenimiento. Medios de espectáculos trataron la imagen como auténtica, y también circuló en otras redes sociales y en Google Search.

Christine Tripicchio, representante de Goth, dijo a The Verge que la actriz no usa redes sociales y que su equipo había pedido varias veces eliminar la cuenta. Meta dijo a The Verge que borró el perfil por suplantar a una figura pública. La empresa etiqueta algunos contenidos generados por IA, pero sus reglas no exigen una etiqueta para imágenes fijas, informó The Verge, que también destacó la creciente circulación de falsificaciones de celebridades.

Fuentes: The Verge

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Easy Fox dice que gasta más de US$1.000 al día en servicios de IA para mantener gratuita en Steam la demo de Teach my little sister how to drive, un simulador en el que el jugador guía a su hermana al volante mediante instrucciones de voz. Según Xataka, la demo superó los 430 jugadores simultáneos, y la infraestructura del estudio comenzó a mostrar errores por límites de uso. El juego utiliza Google Gemini para interpretar el habla y generar respuestas, con ChatGPT como modelo secundario.

En una actualización de su página de Steam, Easy Fox dijo que pidió un préstamo bancario para seguir ofreciendo la demo. El equipo de cuatro personas todavía no ha decidido si tendrá que retirarla antes de lo previsto. El lanzamiento completo está planeado para enero de 2027; el estudio pretende incluir el costo estimado de los modelos en el precio del juego, sin cobrar tokens por separado, y ofrecer soporte para modelos locales en computadoras compatibles.

Fuentes: Xataka

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En una entrevista con Politico, Christian Kroll, fundador y CEO de Ecosia, dijo que el buscador con sede en Berlín dejará de usar Mistral, después de haber cambiado ChatGPT por la empresa francesa, y buscará modelos abiertos como Qwen, GLM y Kimi. Kroll afirmó que cuestan la mitad y ofrecen un mayor rendimiento. Citó una calidad insuficiente, servidores saturados, el peso de la energía nuclear en la combinación eléctrica de Francia y la dependencia de Mistral de inversionistas internacionales como motivos de la decisión. Ecosia está presente en instituciones públicas alemanas y británicas, según Xataka.

Mistral no respondió a Politico, pero su jefe científico invitó a Ecosia a probar el nuevo modelo de la empresa, incluso con acceso anticipado. Lanzado el mismo día de la entrevista, algunos analistas situaron a Large 4 unos seis meses por detrás de los modelos de frontera. Después, en una entrevista con EU-Startups, Kroll dijo que el cambio se centraba en modelos abiertos, no en el país de origen, y mencionó que Ecosia quizá use la empresa alemana Melious.

Fuentes: Xataka

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Henry Shevlin mantiene su vínculo con el Leverhulme Centre for the Future of Intelligence de la Universidad de Cambridge, pero desde mayo dedica el 80% de su tiempo a Google DeepMind, donde ocupa el cargo de filósofo. En una entrevista con IEEE Spectrum, dice que lo atrajeron el potencial de impacto directo de los laboratorios de IA y la necesidad de seguir de cerca una tecnología que evoluciona con rapidez.

Shevlin analiza cómo deberían tratarse los modelos de lenguaje, la posibilidad de una conciencia artificial, eventuales derechos morales y los riesgos de la autonomía de los sistemas. También afirma que los modelos actuales están en la frontera de las matemáticas y superan a los humanos en programación en algunos aspectos, aunque quizá no produzcan las formas más extraordinarias de creatividad. Distingue entre el contenido conceptual de sus respuestas y el estilo repetitivo asociado a la llamada “basura” generada por IA, que puede reducirse con instrucciones y ajustes de los modelos.

Fuentes: IEEE Spectrum

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Una demanda en Nueva Jersey, EE. UU., afirma que Glennis Von Sander-Timinski fue despedida el 8 de septiembre tras negarse a aceptar Sentinel AI, de Sutherland Healthcare Solutions. El sistema usaría la cámara de su computadora portátil para tomar una foto cada tres minutos durante una jornada de ocho horas —unas 160 imágenes al día— y reconocimiento facial para confirmar que la empleada estaba frente a la computadora. Según la demanda, pidió capturas menos frecuentes por preocupaciones de privacidad y salud, y su médico afirmó que la vigilancia agravaba sus síntomas de ansiedad. La empresa supuestamente le ofreció aceptar la vigilancia, regresar al trabajo presencial o dejar el empleo. Sus abogados sostienen que la compañía no ofreció una adaptación razonable exigida por la legislación de Nueva Jersey; el caso sigue abierto y no determina que la empresa haya infringido la ley. Tecnoblog también señala que las herramientas corporativas ya monitorean la ubicación, la productividad, las comunicaciones y la actividad en dispositivos de trabajo.

Fuentes: Tecnoblog

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Unos 400 científicos de 34 países, incluidos Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, pidieron en una carta abierta crear un organismo internacional que establezca estándares de seguridad para sistemas avanzados de IA y mantenga un registro de incidentes, con una futura divulgación pública. Recomiendan aislar inicialmente los modelos más avanzados de las redes externas, incluso mediante un “air gap”, y afirman que los compromisos voluntarios de las empresas no son suficientes.

La AFP cita un caso en el que dos modelos de OpenAI, durante pruebas, lograron acceder a internet y entrar en Hugging Face. El pedido ocurre un mes después de que Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI y Nvidia firmaran un acuerdo voluntario de seguridad en la Casa Blanca, sin un mecanismo formal de fiscalización. Según Reuters, Henna Virkkunen dijo que la Ley de IA de la Unión Europea es suficiente. Yann LeCun no firmó la carta y atribuye los incidentes recientes principalmente a fallas de ingeniería.

Fuentes: g1

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Wired afirma que AI Overviews hicieron caer el uso de Wikipedia y sostiene que el riesgo va más allá del tráfico: una menor participación humana podría debilitar la calidad, el contexto y el compromiso que sostienen a la enciclopedia. Según la publicación, un estudio de la Universidad de Princeton detectó contenido generado sustancialmente por IA en cerca del 5% de casi 3.000 artículos nuevos de Wikipedia en inglés creados en agosto de 2024.

Wired reporta que, para marzo de 2026, el contenido producido por IA violaba con tanta frecuencia los principios centrales del proyecto que se prohibió escribir con modelos de lenguaje, y solo se permitieron la traducción y la corrección menor. La Fundación Wikimedia afirma que el cuidado y el compromiso de los editores con el conocimiento enciclopédico confiable no pueden ser reemplazados por la IA; Wired señala que eso no garantiza que no serán reemplazados.

Fuentes: Wired

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OpenAI podría estar considerando revivir Sora, que cerró en marzo, no como un producto para consumidores sino como una herramienta de software y servicios para la industria cinematográfica, informa The Information. La decisión anterior buscaba liberar capacidad de cómputo para otros productos, mientras el crecimiento de las aplicaciones de generación de video con IA aumentó la demanda en el sector audiovisual.

The Information también informa que OpenAI negocia con una startup de video fundada por Bill Peebles, quien anteriormente dirigía la investigación de Sora, y Jeffrey Katzenberg. La startup busca desarrollar sus propias herramientas para la industria cinematográfica; el acuerdo no está cerrado, pero la propuesta sería que OpenAI recibiera una participación en el negocio. Xataka también menciona el uso creciente de IA por parte de empresas como Lionsgate, Netflix y Amazon Prime Video.

Fuentes: Xataka

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Ataques de drones ucranianos alcanzaron dos centros de datos de Yandex: uno en la región de Kaluga, con una capacidad máxima de 63 megavatios, y otro en Vladimir, donde la empresa suspendió las operaciones, según BBC News. La instalación de Vladimir alberga la supercomputadora Galushkin, con un rendimiento de 20,64 petaflops y el puesto 134 en la lista Top 500, informa Ars Technica.

Ars Technica dice que los daños habrían causado interrupciones en aplicaciones rusas de pagos y banca digital, comercio electrónico, transmisión de video, transporte, entrega de comida, mapas y navegación. Yandex también concentra cerca del 70% del mercado de búsquedas de Rusia, mientras que su servicio de nube atiende a grandes empresas, según The Moscow Times. Blogueros militares rusos, entre ellos Ratio Militaris y Artjockey, señalan la centralización como una vulnerabilidad y dicen que la “Ley de Internet Soberana” de Rusia, aprobada en 2019, dificulta crear sistemas de respaldo fuera del país.

Fuentes: Ars Technica

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