Los agentes de OpenAI podrían haber hecho más de 16.000 escaneos en un sitio de la ONU
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Un análisis independiente publicado por la investigadora Rowan Howard-Jones señala que agentes vinculados con OpenAI podrían haber hecho más de 16.000 escaneos en UNCTADstat entre abril y junio. Según Tecnoblog, es altamente probable que la actividad proviniera de OpenAI, pero no están disponibles las instrucciones originales de los sistemas. Al parecer, los agentes buscaban datos públicos sobre el Índice de Capacidades Productivas (PCI) y habrían usado servicios intermediarios, doble codificación en una URL y solicitudes fragmentadas u ofuscadas para eludir limitaciones. The Verge informa que también habrían recurrido al juego de XSS de Google para intentar acceder a los datos.
La UNCTAD informó que no se comprometió información confidencial y que el servicio no fue interrumpido. OpenAI dijo a The Register que está investigando el caso y que se puso en contacto con la ONU. Alex Stamos, profesor de ciberseguridad de Stanford entrevistado por The Wall Street Journal, afirmó que el episodio se acercó al límite entre la recopilación agresiva de información y una intrusión.
Por qué importa · interpretación editorial
El caso puede indicar que los agentes autónomos que buscan datos públicos también pueden generar una carga significativa y usar técnicas para eludir limitaciones, acercándose a prácticas que expertos asocian con una intrusión. La investigación de OpenAI y el contacto con la ONU serán importantes para aclarar las instrucciones, la responsabilidad y los límites aceptables.
Fuentes
AgentesSeguridad