Worldmodeldata apuesta por datos de videojuegos para entrenar modelos del mundo

La startup británica Worldmodeldata quiere organizar comandos de controles, imágenes y otros datos recopilados en videojuegos para entrenar modelos del mundo, una clase de sistemas orientada a comprender la física y actuar en el entorno físico. La empresa, asesorada por Yann LeCun, funciona como intermediaria entre laboratorios de IA y estudios de videojuegos, que ya producen grandes volúmenes de datos variados sobre acciones y consecuencias. Worldmodeldata dice haber licenciado casi 1 millón de horas de datos de estudios detrás de videojuegos populares, cuyos nombres no fueron divulgados, y planea crear en el futuro formas de compensar también a jugadores individuales.

La hipótesis de que más datos de videojuegos mejorarán estos modelos aún no se ha probado por completo. Investigadores citados por Wired dicen que ese material podría ayudar a capturar situaciones inusuales, difíciles de obtener mediante demostraciones manuales con personas, robots y sensores, mientras la startup cree que los datos de videojuegos acabarán representando la mayor parte del entrenamiento, complementados por información específica de cada entorno real.