Worldmodeldata aposta em dados de videogames para treinar modelos do mundo
A startup britânica Worldmodeldata quer organizar comandos de controles, imagens e outros dados coletados em videogames para treinar modelos do mundo, uma classe de sistemas voltada a compreender a física e agir no ambiente físico. A empresa, aconselhada por Yann LeCun, atua como intermediária entre laboratórios de IA e estúdios de jogos, que já produzem grandes volumes de dados variados sobre ações e consequências. A Worldmodeldata diz ter licenciado quase 1 milhão de horas de dados de estúdios de jogos populares, cujos nomes não foram divulgados, e pretende futuramente criar formas de remunerar jogadores individuais.
A hipótese de que mais dados de videogames melhorarão esses modelos ainda não foi totalmente testada. Pesquisadores citados pela Wired dizem que esse material pode ajudar a capturar situações incomuns, difíceis de obter em demonstrações manuais com pessoas, robôs e sensores, enquanto a startup acredita que os dados de jogos acabarão representando a maior parte do treinamento, complementados por informações específicas de cada ambiente real.
Por que importa · interpretação editorial
A iniciativa pode criar um novo elo comercial entre estúdios de jogos e laboratórios de IA, além de levar dados de situações incomuns para o treinamento de modelos de mundo. Mas a hipótese de que esse material melhorará esses sistemas ainda não foi plenamente testada, e a futura compensação aos jogadores permanece como um elemento em aberto.