Google DeepMind dice haber creado un detector de estafas en el dispositivo para Singapur
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Google DeepMind y la Agencia de Tecnología del Gobierno de Singapur (GovTech Singapore) dicen haber desarrollado un modelo Gemma ligero, ajustado con conversaciones locales sobre estafas, para identificar manipulaciones en chats directamente en el dispositivo. Google DeepMind afirma que las estafas representan más de la mitad de los delitos denunciados en Singapur y han causado pérdidas superiores a S$ 4.000 millones desde 2019; las estafas basadas en ingeniería social representan hasta el 80% de las pérdidas.
El modelo se incorporará gradualmente a aplicaciones en colaboración con el gobierno. Cuando se implemente, solo podrá acceder a conversaciones en el dispositivo con el consentimiento del usuario, y ni el gobierno ni Google podrán acceder a ellas mediante el despliegue. El sistema combina un clasificador de bajo consumo con un análisis más amplio mediante Gemma, capaz de emitir alertas en tiempo real. El entrenamiento se realizó en un entorno administrado por GovTech y excluyó datos privados o información personalmente identificable, afirma Google DeepMind.
Por qué importa · interpretación editorial
El enfoque podría permitir alertas en tiempo real sin enviar las conversaciones al gobierno ni a Google, siempre que los usuarios consientan el acceso en el dispositivo. El despliegue gradual también hace relevante seguir cómo se incorporará esta protección a las aplicaciones y cómo funcionará en la práctica.
Fuentes
Seguridad