Google DeepMind diz ter criado detector de golpes que roda no dispositivo em Singapura

A Google DeepMind e a Agência de Tecnologia do Governo de Singapura (GovTech Singapore) dizem ter desenvolvido um modelo Gemma leve, ajustado com conversas locais sobre golpes, para identificar manipulação em chats diretamente no dispositivo. Segundo a Google DeepMind, golpes representam mais da metade dos crimes registrados em Singapura e causaram mais de S$ 4 bilhões em perdas desde 2019; golpes baseados em engenharia social respondem por até 80% das perdas.

O modelo será integrado gradualmente a aplicativos em parceria com o governo. Quando implantado, ele só poderá acessar conversas no dispositivo com o consentimento do usuário, e nem o governo nem a Google terão acesso a elas por meio da implementação. O sistema combina um classificador de baixo consumo com uma análise mais ampla usando o Gemma, que pode emitir alertas em tempo real. O treinamento ocorreu em um ambiente gerenciado pela GovTech, sem dados privados ou informações pessoalmente identificáveis, segundo a Google DeepMind.