Un estudio del MIT indica que la IA podría transformar áreas teóricas más allá de las matemáticas

Según un estudio de Neil Thompson, Gabriel Manso y Claudio Mayrink Verdun, reportado por Wired, los mejores modelos de IA pasaron de resolver correctamente cerca del 2% a cerca del 35% de los problemas teóricos analizados entre mediados de 2024 y mediados de 2026. La investigación examinó preguntas de artículos publicados entre diciembre de 2025 y mayo de 2026 en áreas como probabilidad, teoría estadística, economía, física de altas energías, gravitación, cosmología y física cuántica. Los investigadores probaron modelos de OpenAI sin acceso a internet, usando problemas cuyas soluciones se publicaron después de las fechas de corte del entrenamiento de los modelos para comprobar si debían deducir las respuestas por sí mismos.

Wired afirma que el resultado sugiere que el impacto observado en las matemáticas podría extenderse a otros campos con fuerte componente teórico, aunque el estudio no abarcó áreas que requieren simulaciones o experimentos. Thompson y Manso dicen que los expertos seguirán siendo necesarios para evaluar las soluciones, conectar ideas y comprobar posibles errores.