Estudo do MIT indica que IA pode transformar áreas teóricas além da matemática

Segundo o estudo de Neil Thompson, Gabriel Manso e Claudio Mayrink Verdun, relatado pela Wired, os melhores modelos de IA passaram de resolver corretamente cerca de 2% para cerca de 35% dos problemas teóricos analisados entre meados de 2024 e meados de 2026. A pesquisa examinou questões de artigos publicados entre dezembro de 2025 e maio de 2026 em áreas como probabilidade, teoria estatística, economia, física de altas energias, gravitação, cosmologia e física quântica. Os pesquisadores testaram modelos da OpenAI sem acesso à internet, usando problemas cujas soluções foram publicadas depois do corte de treinamento dos modelos para verificar se eles precisavam deduzi-las por conta própria.

A Wired afirma que o resultado sugere que o impacto observado na matemática pode se estender a outros campos teóricos, embora o estudo não cubra áreas que exigem simulações ou experimentos. Thompson e Manso dizem que especialistas continuarão necessários para avaliar as soluções, conectar ideias e verificar possíveis erros.