Ricursive Intelligence apuesta por chips diseñados con IA para enfrentar la crisis de cómputo
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Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, fundadoras de Ricursive Intelligence, describieron en TechCrunch Disrupt una IA que diseña chips, aprende de cada iteración y mejora los diseños posteriores. Goldie dijo que la demanda de cómputo podría crecer al menos 10.000 veces en los próximos cinco años, posiblemente una estimación conservadora, y sostuvo que chips más eficientes podrían reducir la necesidad de ampliar los centros de datos y aprovechar mejor el ancho de banda, las obleas y las fábricas.
Las fundadoras afirman que la IA puede descubrir arquitecturas no convencionales. AlphaChip, un sistema que desarrollaron anteriormente, produjo una disposición circular de componentes descrita como parecida a una dona, que finalmente resultó exitosa. Ricursive dice que optimiza chips completos en lugar de dividirlos en decenas de bloques, y que diseños más rápidos podrían hacer viables económicamente chips personalizados para aplicaciones como el espacio, la realidad aumentada, la realidad virtual y la computación biológica.
Por qué importa · interpretación editorial
El enfoque descrito por Ricursive podría trasladar parte del diseño de chips a sistemas que aprenden de cada iteración, con posibles efectos en la eficiencia y la viabilidad económica de los chips personalizados. Las afirmaciones sobre la demanda de cómputo, la eficiencia y las arquitecturas no convencionales siguen atribuidas a los fundadores de la empresa.
Fuentes
HardwareInvestigación