Ricursive Intelligence aposta em chips projetados por IA para enfrentar crise de computação
🎧 Ouça esta notícia
Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, fundadoras da Ricursive Intelligence, detalharam no TechCrunch Disrupt o desenvolvimento de uma IA que projeta chips, aprende com cada iteração e aperfeiçoa os projetos seguintes. Goldie disse que a demanda por computação pode crescer pelo menos 10.000 vezes nos próximos cinco anos, possivelmente uma estimativa conservadora, e defendeu chips mais eficientes para reduzir a necessidade de ampliar data centers, além de aproveitar melhor a largura de banda, as pastilhas e as fábricas.
As fundadoras afirmam que a IA pode encontrar arquiteturas não convencionais. O AlphaChip, sistema que elas desenvolveram anteriormente, criou uma disposição circular de componentes, descrita como semelhante a uma rosquinha, que acabou sendo bem-sucedida. A Ricursive diz otimizar chips inteiros, em vez de dividi-los em dezenas de blocos, e afirma que projetos mais rápidos poderiam viabilizar chips personalizados para aplicações como espaço, realidade aumentada, realidade virtual e computação biológica.
Por que importa · interpretação editorial
A abordagem descrita pela Ricursive pode deslocar parte do trabalho de projeto de chips para sistemas que aprendem com cada iteração, com possível impacto sobre eficiência e viabilidade econômica de chips personalizados. As afirmações sobre demanda de computação, eficiência e arquiteturas não convencionais permanecem atribuídas aos fundadores da empresa.
Fontes
HardwarePesquisa