NVIDIA amplía las herramientas de Cosmos para entrenar y desplegar modelos del mundo
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NVIDIA anunció en GTC Berlin una expansión de Cosmos, su plataforma para desarrollar modelos del mundo destinados a la IA física. Las novedades incluyen herramientas para etiquetar, seleccionar, aumentar y evaluar datos multimodales, además de cinco modelos de flujo de trabajo de Cosmos Data Factory para generar y procesar datos sintéticos. Están disponibles a través de GitHub, Microsoft Azure, Nebius y CoreWeave.
NVIDIA también amplió las herramientas de entrenamiento, optimización y despliegue de Cosmos Framework a modelos abiertos compatibles de Hugging Face. Los desarrolladores pueden adaptar modelos como GR00T, Alpamayo, QWEN y Pi0.5 mediante ajuste fino y aprendizaje por refuerzo, además de usar destilación y cuantización. NVIDIA afirma que Porsche espera reducir hasta un 90% las pruebas físicas repetidas y acortar hasta un 85% los ciclos de desarrollo con la tecnología; ANYbotics generó más de 1.500 clips de video sintéticos para entrenar robots de inspección.
Por qué importa · interpretación editorial
Para los equipos que desarrollan IA física, la expansión reúne en una misma oferta etapas clave de datos, entrenamiento, optimización e implementación, además de ampliar las opciones para adaptar modelos abiertos. La disponibilidad a través de varios proveedores podría facilitar la adopción de estos flujos, aunque los beneficios citados siguen vinculados a las expectativas de las empresas mencionadas.