NVIDIA amplia ferramentas do Cosmos para treinar e implantar modelos do mundo
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A NVIDIA anunciou, durante a GTC Berlin, a expansão do Cosmos, sua plataforma para desenvolver modelos do mundo voltados à IA física. As novidades incluem ferramentas para rotular, selecionar, aumentar e avaliar dados multimodais, além de cinco modelos de fluxo de trabalho do Cosmos Data Factory para gerar e processar dados sintéticos. Eles estão disponíveis pelo GitHub, Microsoft Azure, Nebius e CoreWeave.
A empresa também ampliou as ferramentas de treinamento, otimização e implantação do Cosmos Framework para modelos abertos compatíveis com o Hugging Face. Desenvolvedores podem ajustar modelos como GR00T, Alpamayo, QWEN e Pi0.5 por ajuste fino e aprendizado por reforço, além de usar destilação e quantização. Segundo a NVIDIA, a Porsche espera reduzir em até 90% os testes físicos repetidos e encurtar em até 85% os ciclos de desenvolvimento com a tecnologia; a ANYbotics gerou mais de 1.500 clipes de vídeo sintéticos para treinar robôs de inspeção.
Por que importa · interpretação editorial
Para equipes que desenvolvem IA física, a expansão reúne em uma mesma oferta etapas críticas de dados, treinamento, otimização e implantação, além de ampliar as opções para adaptar modelos abertos. A disponibilidade por diferentes provedores pode facilitar a adoção desses fluxos, embora os ganhos citados dependam das expectativas das empresas mencionadas.