WD dice que un video generado por IA deja hasta 130 veces más datos en el backend
🎧 Escucha esta noticia
La inferencia de IA funciona de forma continua y deja registros, contexto almacenado en caché, renderizaciones inmediatas, copias de respaldo e información de seguridad. Según mediciones internas de WD citadas por MIT Technology Review, un clip de ocho segundos entregado como un archivo de 3,97 MB en 720p generó más de 500 MB de datos asociados en el backend —130 veces más—; los videos más largos y de mayor resolución pueden alcanzar cientos de gigabytes por clip.
McKinsey proyecta que la demanda de inferencia crecerá a una tasa anual compuesta de 35% hasta 2030, frente a 22% para el entrenamiento, y representará más de 40% de la demanda total de los centros de datos al final de la década. En un informe global de IDC patrocinado por WD, casi 95% de los 763 encuestados dijo que su volumen de datos había aumentado por la IA generativa durante los 12 meses anteriores, mientras que 96% esperaba necesitar una recuperación más rápida de archivos archivados para inferencia o generación aumentada por recuperación (RAG).
Por qué importa · interpretación editorial
La diferencia entre el tamaño del archivo entregado y los datos que se conservan en el back end podría convertir el almacenamiento, el archivado y la recuperación en factores centrales del costo y la planificación de la inferencia de video. Las proyecciones de McKinsey y los datos de IDC sugieren que esta presión podría aumentar a medida que crezca la demanda de inferencia y RAG.
Fuentes
Hardware