WD diz que vídeo gerado por IA deixa até 130 vezes mais dados no back-end
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A inferência de IA ocorre continuamente e deixa para trás registros, contexto em cache, renderizações, backups e informações de segurança. Segundo medições internas da WD citadas pelo MIT Technology Review, um clipe de oito segundos, entregue como um arquivo 720p de 3,97 MB, gerou mais de 500 MB de dados associados no back-end — um volume 130 vezes maior; vídeos mais longos e em maior resolução podem chegar a centenas de gigabytes por clipe.
A McKinsey projeta que a demanda por inferência crescerá a uma taxa anual composta de 35% até 2030, contra 22% para treinamento, e representará mais de 40% da demanda total de data centers no fim da década. Em um relatório global da IDC patrocinado pela WD, quase 95% dos 763 entrevistados disseram ter visto o volume de dados crescer por causa da IA generativa nos 12 meses anteriores, e 96% esperam precisar de recuperação mais rápida de arquivos arquivados para inferência ou geração aumentada por recuperação (RAG).
Por que importa · interpretação editorial
A diferença entre o tamanho do arquivo entregue e os dados mantidos no back-end pode tornar armazenamento, arquivamento e recuperação fatores centrais no custo e no planejamento da inferência de vídeo. As projeções da McKinsey e os dados da IDC sugerem que essa pressão pode se ampliar à medida que a demanda por inferência e RAG cresce.
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