Unitree quiere usar IA para que sus robots aprendan a mejorarse
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Unitree Robotics presentó, en una conferencia de IA física en Hangzhou, un sistema de desarrollo “autoevolutivo” que usa agentes de IA para buscar investigaciones, escribir código de control, probarlo en simulaciones y seleccionar resultados para validarlos en robots reales. La propuesta busca automatizar parte del ciclo que hoy realizan los ingenieros y permitir que los robots adquieran nuevas habilidades más rápido y a mayor escala. Según Xataka, el proyecto se llama Unitree Rehearsal.
Wang Xingxing, fundador de la empresa, dijo al South China Morning Post que modelos de IA más avanzados podrían asumir una mayor parte de la planificación y la iteración. Unitree también ha estado probando GPT-6 de OpenAI; en experimentos internos, según Wang, los robots realizaron tareas como pintar y jugar Go sin entrenamiento específico. Xataka señala, sin embargo, que la eficiencia del método, la transferencia de habilidades y su consistencia en entornos desconocidos aún deben demostrarse. Los modelos manejan mejor la planificación y la navegación, pero todavía cometen errores al manipular objetos.
Por qué importa · interpretación editorial
Unitree Rehearsal propone automatizar etapas del desarrollo de habilidades robóticas —desde la investigación y la escritura de código hasta las pruebas en simulación—, lo que podría ampliar la escala de experimentación de los ingenieros. Sin embargo, como señala Xataka, aún no se han demostrado su eficiencia, la transferencia de habilidades ni la consistencia en entornos desconocidos.
Fuentes
AgentesCódigoInvestigación