A Unitree quer usar IA para que seus robôs aprendam a se aprimorar

A Unitree Robotics apresentou, em uma conferência de IA física em Hangzhou, um sistema de desenvolvimento “auto-evolutivo” que usa agentes de IA para buscar pesquisas, escrever código de controle, testá-lo em simulações e selecionar resultados para validação em robôs reais. A proposta é automatizar parte do ciclo hoje conduzido por engenheiros e permitir que os robôs adquiram novas habilidades mais rapidamente e em maior escala. Segundo o Xataka, o projeto se chama Unitree Rehearsal.

Wang Xingxing, fundador da empresa, disse ao South China Morning Post que modelos de IA mais avançados poderiam assumir uma parcela maior do planejamento e da iteração. A Unitree também vem testando o GPT-6 da OpenAI; em experimentos internos, segundo Wang, robôs realizaram tarefas como pintar e jogar Go sem treinamento específico. O Xataka ressalta, porém, que a eficiência do método, a transferência de habilidades e sua consistência em ambientes desconhecidos ainda precisam ser comprovadas. Os modelos lidam melhor com planejamento e navegação, mas ainda cometem erros ao manipular objetos.