Vals dice que DeepSeek se acerca al modelo cibernético más avanzado de OpenAI

Vals, una empresa que mide las capacidades de la inteligencia artificial, dice que los modelos de pesos abiertos están alcanzando a los modelos cerrados más avanzados en tareas de intrusión de redes. En dos escenarios simulados, Daybreak, el modelo cibernético más avanzado de OpenAI y disponible solo para socios de confianza, completó un promedio del 81% de los objetivos en dos pruebas; DeepSeek llegó al 73%, y ambos empataron en algunas tareas.

Según Vals, realizar un ataque costó de US$ 17 a US$ 46 en tokens con GPT-6-Sol, frente a US$ 2 a US$ 3 con DeepSeek. La empresa dice que el menor costo y la posibilidad de ejecutar modelos abiertos en el propio hardware podrían incentivar su uso por parte de equipos de defensa. Wired señala que la brecha más estrecha reduce la ventaja de los modelos cerrados y podría limitar el tiempo ganado mediante el acceso restringido, aunque los atacantes todavía usan con frecuencia modelos más antiguos y menos capaces.