Vals diz que DeepSeek se aproxima do modelo cibernético mais avançado da OpenAI
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A Vals, empresa que mede capacidades de inteligência artificial, afirma que modelos de pesos abertos estão se aproximando dos modelos fechados mais avançados em tarefas de invasão de redes. Em dois cenários simulados, o Daybreak, modelo cibernético mais avançado da OpenAI e disponível apenas para parceiros confiáveis, completou em média 81% dos objetivos em dois testes; o DeepSeek alcançou 73%, com empate entre os modelos em algumas tarefas.
Segundo a Vals, realizar um ataque custou de US$ 17 a US$ 46 em tokens com o GPT-6-Sol, contra US$ 2 a US$ 3 com o DeepSeek. A empresa diz que o custo menor e a possibilidade de executar modelos abertos no próprio hardware podem incentivar seu uso por equipes de defesa. A Wired observa que a aproximação reduz a vantagem dos modelos fechados e pode limitar o tempo ganho com o acesso restrito, embora atacantes ainda usem com frequência modelos mais antigos e menos capazes.
Por que importa · interpretação editorial
A avaliação da Vals sugere que a diferença de desempenho entre modelos abertos e fechados em tarefas de intrusão de rede pode estar diminuindo, enquanto o custo menor e a execução em hardware próprio podem facilitar seu uso por equipes de defesa. A comparação também mantém relevante a vantagem de acesso restrito aos modelos fechados, embora ela possa durar menos tempo.
Fontes
PesquisaSegurança