Google DeepMind dice que Gemini Robotics 2.5 puede duplicar el éxito en tareas
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Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, una nueva versión de su plataforma de IA para robots, junto con el referente de seguridad de código abierto ASIMOV-jailbreak. La empresa dice que el modelo fue evaluado en más de 200 actividades, como servir comida con pinzas, usar una pipeta y hacer un moño, y logró una tasa de éxito entre 30% y 100% mayor que la versión anterior, además de operar entre 20% y 30% más rápido. Esos resultados corresponden a pruebas de laboratorio. En una colaboración con Apptronik y Mercedes-Benz, Google también probó robots humanoides Apollo 2 en varias fábricas europeas, donde prepararon piezas automotrices con una tasa de éxito de 96%, según Ars Technica.
DeepMind afirma que Gemini 4 Argon ayudó a crear un motor de simulación capaz de generar miles de variaciones de tareas a partir de datos de cámaras reales. El equipo combinó esos “gemelos digitales” con demostraciones reales para entrenar el modelo, pero el director Kanishka Rao dijo que cerrar la brecha restante frente al desempeño humano será difícil.
Por qué importa · interpretación editorial
Los resultados sugieren avances en la capacidad de los modelos para realizar tareas robóticas variadas, pero la comparación se basa en pruebas de laboratorio y la propia DeepMind dice que aún será difícil alcanzar el rendimiento humano. El benchmark abierto ASIMOV-jailbreak también ofrece una referencia para evaluar la seguridad de estos sistemas.
Fuentes
InvestigaciónProductividad