Google DeepMind diz que Gemini Robotics 2.5 pode dobrar o sucesso em tarefas
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A Google DeepMind revelou o Gemini Robotics 2.5, nova versão de sua plataforma de IA para robôs, e o benchmark de segurança de código aberto ASIMOV-jailbreak. A empresa diz que o modelo foi avaliado em mais de 200 atividades, incluindo servir comida com pinças, usar uma pipeta e dar um laço, e teve uma taxa de sucesso 30% a 100% maior que a versão anterior, além de operar 20% a 30% mais rápido. Esses resultados vêm de testes de laboratório. Em parceria com a Apptronik e a Mercedes-Benz, a Google também testou robôs humanoides Apollo 2 em algumas fábricas europeias, onde eles separaram peças automotivas com taxa de sucesso de 96%, segundo o Ars Technica.
A DeepMind afirma que o Gemini 4 Argon ajudou a criar um motor de simulação capaz de gerar milhares de variações de tarefas a partir de dados de câmeras reais. A equipe combinou esses “gêmeos digitais” com demonstrações reais para treinar o modelo, mas o diretor Kanishka Rao disse que reduzir a diferença restante para o desempenho humano será difícil.
Por que importa · interpretação editorial
Os resultados sugerem avanços na capacidade de modelos robóticos lidarem com tarefas variadas, mas a comparação é baseada em testes de laboratório e a própria DeepMind diz que ainda será difícil alcançar o desempenho humano. O benchmark aberto ASIMOV-jailbreak também oferece uma referência para avaliar a segurança desses sistemas.
Fontes
PesquisaProdutividade