Wired afirma que GPT-6 Sol entrenó a un Microduck virtual para identificar gatos

Wired informa que usó GPT-6 Sol, de OpenAI, para entrenar una versión virtual de Microduck, un robot desarrollado por Pollen Robotics y Hugging Face, a caminar por una habitación e identificar gatos bengalíes. El autor afirma que la programación y el entrenamiento tomaron algunas horas, con el agente Hermes, de Nous Research, y una Nvidia DGX Spark. El proceso utilizó Isaac Sim, de Nvidia, para controlar al robot, evaluar videos de su desempeño y sugerir ajustes al entrenamiento. El modelo logró que caminara sin volcarse, pero no reprodujo correctamente un moonwalk.

Según Wired, el profesor Ken Goldberg, de la Universidad de California, en Berkeley, usó Astra, de OpenAI, junto con la herramienta Newton, de Nvidia, para crear una simulación 3D de un robot en aproximadamente una hora. El investigador de Nvidia Jim Fan afirma que los modelos de lenguaje ahora pueden acceder a modelos que controlan acciones físicas. Fan, Goldberg y otros también publicaron como código abierto el marco robótico Aspire, que permite a un robot descubrir y usar nuevas habilidades.