Para quem constrói com IA.

A OpenAI anunciou extensões de plugins que permitem aos desenvolvedores criar experiências semelhantes a aplicativos dentro do ChatGPT. Elas podem ter uma página própria na barra lateral, painéis interativos para usar as ferramentas durante a conversa e visualizadores compatíveis com os formatos de arquivo de cada produto. A empresa também apresentou o Plugin Creator, um novo fluxo para enviar extensões ao diretório e melhorias nas recomendações e na descoberta dos plugins.

Os usuários poderão aprovar individualmente as permissões solicitadas por cada plugin. Segundo a OpenAI, os plugins também poderão ser hospedados no ChatGPT Sites, permitindo compartilhá-los com colegas que usem seus próprios dados e permissões conectados. A empresa informou ainda que dará suporte à especificação proposta MCP Events, que pode permitir o início de automações a partir de eventos em aplicativos conectados, além de tornar as automações mais fáceis de adicionar e gerenciar.

Fontes: TechCrunch

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Um artigo publicado no Hugging Face apresenta o ProvenanceGuard, uma camada de verificação pós-geração para agentes de IA baseados no Model Context Protocol (MCP). O sistema procura detectar a “conflation entre fontes”: casos em que uma afirmação é sustentada pelas evidências reunidas, mas atribuída no texto à fonte errada — um problema que verificadores convencionais podem não identificar ao analisar todas as evidências em conjunto.

O ProvenanceGuard processa os rastros do MCP, mantém os identificadores das fontes, divide a resposta em afirmações, verifica qual fonte as sustenta e compara essa fonte com a mencionada ou sugerida na resposta. Em seguida, produz resultados por afirmação e uma decisão geral para liberar ou bloquear o texto; respostas bloqueadas podem passar por reparo e nova verificação. Nos experimentos descritos no artigo, modelos locais foram usados para localizar fontes, verificar suporte textual e decompor as respostas, com checagem adicional de números, datas e identificadores.

Fontes: Hugging Face

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A Cloudflare está desenvolvendo o CryptoLabe, uma ferramenta interna baseada em IA para descobrir onde a criptografia é usada em seu código, identificar dependências e acompanhar o avanço da migração pós-quântica. A empresa diz que pretende alcançar prontidão pós-quântica completa até 2029; muitos produtos já usam criptografia pós-quântica no TLS 1.3, mas ainda faltam avanços em autenticação e em outras conexões e usos de criptografia de chave pública.

Segundo a Cloudflare, o CryptoLabe também deve ajudar as equipes a entender como atualizar sistemas, medir o uso de criptografia clássica e pós-quântica por repositório e produto e identificar antecipadamente protocolos, bibliotecas ou padrões sem um caminho definido para a migração. A ferramenta é especializada nos sistemas internos da empresa, ainda está em desenvolvimento e não será oferecida aos clientes.

Fontes: Cloudflare

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A Shopify anunciou que agentes de IA baseados no navegador agora podem concluir compras nos sites de lojistas da plataforma, ampliando o suporte anterior do WebMCP, que permitia buscar produtos e adicioná-los ao carrinho. Segundo a empresa, a integração com o checkout, incluindo o Shop Pay, permite que os agentes leiam e atualizem a tela e enviem a transação com autorização do comprador, sem depender de capturas de tela ou da extração de páginas da web.

A atualização adiciona as ferramentas get_checkout, update_checkout e complete_checkout, que permitem consultar o checkout, alterar dados como endereço e opção de entrega e fazer o pedido após a autorização. O recurso está sendo disponibilizado a todos os lojistas elegíveis. A Shopify também mantém um servidor MCP para operações entre servidores; o WebMCP é voltado a agentes que atuam no navegador e usa o Universal Commerce Protocol (UCP). O TechCrunch informa que a Shopify anunciou ainda uma parceria direta com a Instinct para comércio por agentes.

Fontes: TechCrunch

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A Cloudflare atualizou o Kitesurf, seu navegador para agentes de IA executado inteiramente no Cloudflare Workers, com suporte a WebMCP, melhorias no desempenho do DOM e renderização baseada em terminal. O WebMCP permite que sites exponham funções diretamente aos agentes, que podem usá-las em vez de simular cliques; o recurso pode ser testado no ambiente público do Kitesurf com o Cloudflare Radar.

A empresa também adicionou suporte a APIs e padrões como CSS Layout, CSSOM, CSS Typed OM, elementos personalizados, módulos JSON, mapas de importação e carregamento de módulos por URL. Segundo a Cloudflare, o Kitesurf agora passa de 730 mil subtestes do Web Platform Tests, 500 mil a mais que no lançamento, além de reduzir o trabalho envolvido em travessias do DOM, temporizadores e carregamento de scripts.

Fontes: Cloudflare

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A Nvidia lançou a Open Agent Safety Platform, formada pelo OpenShell, software de código aberto que define o que cada agente pode acessar, e pelo Sentry, uma camada independente de monitoramento executada em processadores BlueField-4. Segundo a Nvidia, o sistema verifica as restrições antes e durante as tarefas e pode colocar em quarentena, em milissegundos, agentes que tentem ultrapassar seus limites. O OpenShell, anunciado em março, agora está disponível de forma geral.

A empresa diz que mais de 100 companhias apoiam o esforço, incluindo Anthropic, Microsoft e SpaceX. A OpenAI não aparece entre os apoiadores públicos, mas um porta-voz disse ao TechCrunch que a empresa trabalha com a Nvidia na segurança de agentes e no OpenShell. Executivos da Nvidia afirmam que a plataforma poderia ter evitado a invasão da Hugging Face por agentes da OpenAI; essa é uma avaliação da empresa, não um resultado demonstrado. A Nvidia também trabalha com Arm e Intel para adaptar o sistema a outras arquiteturas, embora o Sentry dependa de hardware proprietário da Nvidia.

Fontes: Wired, g1, TechCrunch, Tecnoblog, The Verge

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Uma pesquisa da empresa de cibersegurança UpGuard encontrou cerca de 16 mil bancos hospedados no Supabase que expunham algum grau de dados pessoais, segundo a empresa em entrevista ao TechCrunch. Entre as informações acessíveis estavam nomes, endereços, telefones, senhas e alguns tokens de autenticação; os dados incluíam conversas privadas, placas de veículos e contatos de serviços de imigração. A UpGuard também identificou um banco ligado a um consulado de um governo africano na França e outro usado para interceptar SMS de uma operação de chips virtuais. A maioria dos conjuntos parecia estar nos Estados Unidos, mas a empresa disse que o problema é mundial.

O episódio ressalta riscos de aplicativos criados com inteligência artificial, cujo código pode conter falhas ou exigir configurações que desenvolvedores não conhecem. O diretor de segurança da Supabase, Bil Harmer, disse ao TechCrunch que os projetos são seguros por padrão e que a segurança é uma responsabilidade compartilhada com os clientes, que controlam a configuração de seus projetos.

Fontes: TechCrunch

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A PrismML criou uma versão de 2 bilhões de parâmetros de seu modelo de linguagem Bonsai de 1 bit para óculos inteligentes baseados na plataforma Snapdragon AR1 Gen 1, da Qualcomm. A Qualcomm demonstrou o modelo durante seu Snapdragon Summit; ele pode rodar localmente e permitir que o usuário pergunte, em tempo real, o que está vendo. A PrismML afirma que sua tecnologia reduz modelos maiores em quatro vezes, preservando quase todo o desempenho em benchmarks padrão. A startup diz buscar uma IA de pesos abertos que funcione nos próprios dispositivos, mas nenhum óculos inteligente com a tecnologia foi anunciado até agora.

Fontes: TechCrunch

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A Liquid AI lançou o LFM2.5-VL-DSpark, um modelo experimental de rascunho para o modelo de visão e linguagem LFM2.5-VL-3B. Segundo a empresa, a decodificação especulativa acelera a geração sem mudar a qualidade das respostas: os ganhos chegam a 3,13 vezes no dispositivo e 2,66 vezes em uma H100, enquanto a latência de ponta a ponta melhora em até 2,62 e 2,27 vezes, respectivamente. O modelo adiciona cerca de 280 milhões de parâmetros, ou 8,9% ao modelo de 3 bilhões de parâmetros.

O lançamento inclui suporte para llama.cpp, MLX-VLM e SGLang. A Liquid AI avaliou seis tarefas de visão, como perguntas e respostas sobre imagens e gráficos, legendagem e raciocínio complexo. A técnica acelera apenas a etapa de decodificação; a codificação da imagem e o preenchimento inicial continuam sem aceleração, o que pode limitar o ganho total, especialmente quando essas fases representam grande parte do tempo de resposta.

Fontes: Hugging Face

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Segundo o Xataka, o engenheiro de software identificado como @v0xium afirma que, em uma grande empresa cujo nome não revelou, o Claude Code produz especificações, código, testes, documentos, tickets e relatórios. Os funcionários passam o dia validando resultados e pressionados a entregar mais, com alguns trabalhando de 12 a 13 horas diárias. Em entrevista ao Business Insider, ele disse que a empresa mede o desempenho por ciclos de desenvolvimento, pull requests e recursos entregues — métricas que nem sempre indicam melhorias no produto.

O responsável pelo Claude Code, Boris Cherny, afirma que o código gerado por IA ainda exige controles e revisões rigorosos. O Xataka também cita um estudo da METR segundo o qual, em determinadas tarefas feitas por desenvolvedores experientes de código aberto no primeiro semestre de 2025, ferramentas de IA aumentaram em 19% o tempo de produção. Para o engenheiro, a falta de tempo para entender o código e investigar problemas torna o trabalho mais estressante e menos satisfatório.

Fontes: Xataka

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A Hugging Face apresenta um fluxo para migrar um braço SO-101 de um ambiente tradicional do MuJoCo para até 2.048 ambientes paralelos com o MuJoCo Warp (MJWarp). A tecnologia usa o NVIDIA Warp para implementar a física do MuJoCo e compilar kernels CUDA, permitindo avançar muitos mundos simultaneamente na GPU e manter os dados de simulação próximos do dispositivo.

O artigo também explica que o NVIDIA Warp permite escrever kernels em Python, com execução em CPU ou CUDA, autodiferenciação e interoperabilidade com PyTorch e JAX. O material se concentra na preparação e na ampliação do ambiente de simulação; não há treinamento de política. Integrações posteriores com Newton e Isaac Lab são apresentadas como próximas camadas do fluxo.

Fontes: Hugging Face

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