Microsoft diz que ferramenta de código aberto melhora previsões de duas a seis semanas

Pesquisadores da Microsoft afirmam ter desenvolvido uma forma mais barata de melhorar previsões meteorológicas de duas a seis semanas. O método, chamado Probabilistic Bias Correction (PBC), usa aprendizado de máquina para identificar e corrigir vieses sistemáticos em modelos existentes, em vez de criar um novo modelo independente. Segundo o estudo publicado na Nature, o PBC melhorou a precisão de um modelo do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) em 98% dos alvos de precipitação e 92% dos alvos de temperatura, além de dobrar a precisão do sistema de previsão baseado em IA do ECMWF analisado no trabalho.

A ferramenta é de código aberto e pode ser executada apenas em CPUs, o que, segundo os pesquisadores, pode facilitar seu uso por agências meteorológicas com menos recursos. Matthew Chantry, líder estratégico de aprendizado de máquina do ECMWF, considerou o trabalho um exemplo de novas ideias úteis para a comunidade, mas disse que transformar a pesquisa em um processo operacional continua sendo um desafio.