NVIDIA diz que Kumo Relational supera ML supervisionado sem treinamento específico

A NVIDIA apresentou o Kumo Relational, um modelo fundacional pré-treinado para dados estruturados que recebe uma consulta preditiva, usa até 10.000 exemplos históricos como contexto e produz previsões em uma única passagem. Segundo a empresa, ele dispensa treinamento específico da tarefa, engenharia de atributos e a transformação de tabelas relacionais em uma tabela plana, podendo prever resultados como cancelamento de clientes, demanda e fraude.

A NVIDIA diz que o modelo superou modelos de aprendizado profundo relacional supervisionado e pipelines de árvores de decisão com gradiente em 41 tarefas distribuídas por 15 bancos de dados. No benchmark empresarial SAP SALT, teria superado conjuntos do AutoGluon em 8% de MRR. O Kumo Relational pode operar em bancos com mais de 500 bilhões de linhas e ser usado pela biblioteca de código aberto e nativa para GPUs da NVIDIA ou como um NVIDIA NIM.