Sam Altman diz que inferência local desperdiça DRAM escassa

Sam Altman afirmou no podcast Cheeky Pint, apresentado por John Collison, que a inferência local é uma “terrível alocação” de recursos escassos. Segundo o CEO da OpenAI, muitas pessoas mantêm DRAM em seus próprios computadores, usada apenas 5% do tempo, enquanto a concentração na nuvem permitiria maior utilização em centros de dados. O argumento se refere à execução de modelos abertos no hardware dos usuários, sem depender da nuvem.

O Xataka observou que a posição de Altman contrasta com o interesse de usuários em privacidade e em modelos locais. O site também citou dados da TrendForce segundo os quais os preços da DRAM subiram entre 90% e 95% no primeiro trimestre de 2026, em um cenário de oferta limitada e demanda de centros de dados por memória.