Pesquisadores apoiados pela Anthropic defendem que IA interprete modelos científicos

Em um texto publicado pela Anthropic, os pesquisadores apoiados pela empresa Jakob Macke, Daniel Gedon e Stefan Wahl explicam como a IA pode mudar a construção e a interpretação de modelos científicos. Eles usam o modelo de Hodgkin-Huxley, criado em 1951 para descrever a atividade elétrica de uma célula nervosa de lula, como exemplo de que uma escolha que ajusta os dados — elevar uma variável à quarta potência — pode posteriormente ajudar a explicar a estrutura de canais de potássio relacionados.

O texto afirma que um sistema de IA poderia encontrar uma equação semelhante rapidamente, talvez com um ajuste ainda melhor, mas que reproduzir os dados não é suficiente: vários modelos podem fazer isso sem revelar quais características correspondem ao sistema real. Os autores dividem a modelagem em etapas, incluindo construir o modelo e ajustar seus parâmetros a medições reais, e defendem que a IA também deve contribuir para a compreensão dos fenômenos estudados.