METR diz que a IA está acelerando o desenvolvimento da Anthropic
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Um relatório da organização de pesquisa em segurança de IA METR, baseado em uma investigação de 11 semanas, afirma que os modelos da Anthropic estão melhorando cerca de duas vezes mais rápido que há um ano. A METR diz estar confiante de que o avanço não se explica apenas pelo aumento do poder computacional e estima que, em outubro, a maior parte da aceleração vinha do uso de IA no trabalho de pesquisa. Funcionários relataram produtividade cerca de 12 vezes maior, em média, ao usar o modelo interno mais capaz da empresa — o dobro do registrado alguns meses antes com o Mythos 5.
A aceleração ainda parece depender principalmente de pesquisadores humanos, mas a METR encontrou sinais de que contribuições totalmente autônomas podem ganhar importância em breve, sem gargalos claros ou retornos decrescentes observáveis. A organização também identificou três modelos não lançados, treinados entre julho e outubro, enquanto a Anthropic pôde redigir partes do relatório final.
Por que importa · interpretação editorial
Se o padrão descrito pela METR persistir, o uso de IA no trabalho de pesquisa poderá acelerar o desenvolvimento de modelos sem eliminar a dependência de pesquisadores humanos. A existência de modelos não lançados e de trechos redigidos também limita o que se pode concluir sobre a extensão desse efeito.
Fontes
PesquisaProdutividade