Para quienes construyen con IA.

La inteligencia artificial está automatizando parte de la ingeniería inversa al analizar programas, identificar funciones y generar código sin acceso al código fuente original. MIT Technology Review Brasil cita al desarrollador Brandon Thomas, quien usó Claude, de Anthropic, para crear versiones gratuitas y de código abierto de aplicaciones de Adobe disponibles en la plataforma ArtCraft. Pruebas de Creative Bloq encontraron diferencias importantes frente a los productos originales, como menor precisión y funciones ausentes.

En otro proyecto, Maurice Heumann afirma haber reconstruido el 99% de las funciones de Call of Duty: Modern Warfare 2 a partir de archivos ejecutables, con un 83% de coincidencia byte por byte con el original, tras unos tres meses. Según él, el trabajo utilizó hasta 17 agentes al mismo tiempo y consumió más de 500.000 millones de tokens. El caso también reveló código que parecía correcto, pero contenía errores importantes, lo que muestra que la IA puede acelerar el desarrollo, aunque todavía requiere pruebas, supervisión y conocimientos técnicos.

Fuentes: MIT Technology Review Brasil

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En una publicación, el equipo de PyTorch de Hugging Face dice que PyTorch 2.15 añade FP8 a MPS, con la mitad del espacio de BF16, además de nuevas rutas para acelerar modelos de lenguaje, operaciones matemáticas, audio, video y entrenamiento. El equipo reporta que los modelos de mezcla de expertos (MoE) se volvieron entre 5 y 6,5 veces más rápidos al decodificar; en una M3 Ultra, Qwen3.6-35B-A3B pasó de 9,4 a 61,3 tokens/s, mientras que el softmax sobre el vocabulario se volvió aproximadamente 8 veces más rápido.

El equipo también dice que la decodificación del VAE de video de Wan2.2 ahora alcanza un máximo de unos 8 GiB de memoria, frente a 270 GiB, y que una corrección mejoró la calidad de imagen de Qwen-Image-2.1 en MPS. PyTorch 2.15 requiere macOS 15 o posterior y Python 3.11 o posterior.

Fuentes: Hugging Face

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Hugging Face lanzó AnyLanguageModel 1.0, una API compatible con Foundation Models que permite cambiar de modelo y proveedor sin modificar el código principal de la sesión. La herramienta ahora ofrece llamadas a herramientas, generación guiada y soporte de imágenes con todos los proveedores compatibles, además de modelos del sistema, modelos de pesos abiertos mediante llama.cpp, MLX y Core ML, y servicios de OpenAI, Anthropic, Google, Ollama y Hugging Face Inference Providers.

La actualización también añade soporte para Linux y llega junto con swift-huggingface 1.0 y swift-xet 1.0, orientados a acelerar las descargas de modelos en apps de Swift. Hugging Face destaca modelos pequeños como Gemma 4 E2B y LFM2.5 2.6B para usarlos en un iPhone, mientras que Qwen3.8 27B requiere una Mac con 32 GB de memoria o más.

Fuentes: Hugging Face

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Hugging Face presenta TorchTPU, un nuevo backend de PyTorch para TPUs, los aceleradores de IA de Google. Permite usar código regular de PyTorch y enviar modelos y entradas al dispositivo “tpu”, con soporte para Transformers, Diffusers y Kernels; el paquete también incluye kernels de Pallas, entrenamiento distribuido e integración con torch.compile.

Según Hugging Face, TorchTPU elimina la necesidad de Optimum TPU para ejecutar modelos de Transformers y Diffusers en TPUs. Transformers puede cargar modelos directamente en los chips, mientras que Diffusers ofrece modos de ejecución inmediata y compilada, además de dividir modelos grandes entre varios chips mediante TensorParallelConfig. La instalación en una TPU VM requiere un solo comando de pip.

Fuentes: Hugging Face

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Amazon Web Services lanzó TorchNeuron, una herramienta que permite a las empresas emergentes de IA adaptar aplicaciones escritas en PyTorch a chips Trainium con un cambio de configuración y sin reescribir el código, según Amazon. La empresa afirma que cerca del 85% de las aplicaciones de IA usan PyTorch, cuya integración con el software CUDA ayudó a convertir los chips de Nvidia en una opción predeterminada. TorchNeuron está adaptado de PyTorch y también puede ser utilizado por desarrolladores familiarizados con el proyecto.

Además de facilitar el traslado a Trainium, Amazon afirma que contribuirá cambios al proyecto principal de PyTorch para eliminar código vinculado a chips específicos. AWS sostiene que la integración con su nube y el uso del mismo chip para entrenamiento e inferencia pueden reducir costos; según Colin Brace, de AWS Annapurna Labs, Deepgram procesa un 70% más de audio por dólar en Trainium y mantiene una precisión apta para producción. Esa evaluación proviene de AWS.

Fuentes: TechCrunch

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OpenCode informó que atacantes accedieron a un sistema antiguo de OpenCode Console, lo que afectó al 1,4 % de los usuarios de la plataforma. Algunas claves de API almacenadas por usuarios quedaron expuestas, y desarrolladores reportaron cargos no autorizados en cuentas de OpenAI, Anthropic y Google, incluidos casos de cientos de dólares y algunos superiores a US$ 1.000. Anthropic y Google bloquearon las claves que consideraron comprometidas; OpenAI dijo que trabajó con OpenCode para restablecer el acceso y reembolsar los créditos utilizados en el ataque. OpenCode afirmó que los reembolsos están en curso.

Según el cofundador Dax Raad, la aplicación de código abierto y la herramienta de línea de comandos no fueron afectadas. Durante la respuesta, modelos de IA se negaron a analizar código malicioso después de activar filtros de seguridad. Raad dijo que el acceso posterior al programa Daybreak Blue de OpenAI mejoró la investigación. El episodio reavivó las críticas de que las protecciones pueden dificultar el trabajo de los equipos de defensa.

Fuentes: TechCrunch

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La empresa de seguridad de IA Norforge dice que identificó a un hacker que usó la plataforma abierta Cairn para coordinar agentes mayormente autónomos. Según el análisis de Norforge, los agentes intentaron vulnerar más de 1.200 sitios web y comprometieron más de 100; Reuters identificó páginas vinculadas con John Deere, SharkNinja y Cummins entre los objetivos. Los ataques habrían tardado unas 23 horas cada uno, y Norforge encontró más de 20 instancias expuestas de Cairn que probablemente eran maliciosas.

Xataka informa que las instrucciones del atacante tenían menos de 100 caracteres en chino y estima, con base en el análisis de Snorre Fagerland, que la campaña consumió alrededor de US$ 5.000 en tokens —unos US$ 50 por compromiso—. Cummins dijo a The Verge que investiga un posible ataque contra un sitio operado por un proveedor externo; John Deere dijo a Reuters que no había indicios de acceso a información sensible, mientras que SharkNinja afirmó que el incidente afectó un sitio independiente y fue contenido. Norforge trabaja para retirar las instancias maliciosas.

Fuentes: The Verge, Xataka

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Hugging Face anunció TorchNeuron, un complemento de PyTorch que agrega un backend nativo para AWS Trainium. La empresa afirma que la herramienta admite ejecución eager, torch.compile y API distribuidas nativas como FSDP y TP, además de integrarse directamente con Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT y TRL. La beta pública estará disponible a partir del 20 de octubre de 2026 y podrá instalarse mediante el paquete torch-neuronx.

Hugging Face recomienda que los usuarios de Neuron utilicen directamente sus bibliotecas en lugar de Optimum Neuron. La empresa afirma que 89% de las 100 arquitecturas de modelos de generación de texto más utilizadas tienen soporte inmediato con TorchNeuron, frente a 46% en Optimum Neuron v0.4.5.

Fuentes: Hugging Face

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Cursor anunció que los agentes en la nube ahora pueden crear lienzos interactivos como parte de su trabajo y compartirlos con sus equipos mediante un enlace. La empresa también puso a disposición la API de Environments en versión beta, lo que permite crear y administrar mediante programación los entornos que usan los agentes en la nube.

Los entornos ahora admiten hasta 300 repositorios, mientras que los entornos grandes se cargan cinco veces más rápido, según Cursor.

Fuentes: Cursor

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Microsoft dice que lanzó PRAISE, sigla en inglés de “Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering”, un programa interno que conecta a ingenieros en el inicio de su carrera con preceptores sénior. Inspirado en el modelo de preceptoría de la enfermería, el programa busca ayudar a los participantes a usar herramientas de IA con criterio y a desarrollar pensamiento sistémico, criterio profesional, confianza y responsabilidad por los resultados, no solo a producir código más rápido.

Según Microsoft, la colaboración con Carnegie Mellon University combina experiencia práctica de ingeniería con formación académica para preparar a la próxima generación. La empresa afirma que los títulos de ciencias de la computación siguen siendo relevantes porque entender el código, la arquitectura y los sistemas continúa siendo necesario aunque la IA escriba parte del software; los ingenieros deben decidir qué merece ser construido y comprobar que funcione de forma segura y eficaz.

Fuentes: Microsoft

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Figma anunció Figma Specs, un editor basado en Markdown para definir el lenguaje visual de una marca y reunir bibliotecas de diseño y código, pautas, elementos del lienzo y diagramas de FigJam. El documento puede existir por separado o dentro del lienzo, y servir como referencia para equipos y agentes propios o de terceros que deban seguir reglas de diseño al crear con IA.

La empresa también puso code layers a disposición en beta público, lo que permite añadir código a los diseños para crear prototipos interactivos y pedirle al agente que convierta diseños en código o modifique código existente. Figma dijo que su MCP ahora es compatible con más de 20 herramientas, entre ellas Open Code, Dia, Grok Bot y Sarvam. Payload, el CMS headless que la empresa adquirió el año pasado, se integrará con Figma Make para generar sitios web dinámicos y gestionar contenido directamente; Figma dijo que las descargas de Payload aumentaron seis veces en los últimos 12 meses.

Fuentes: TechCrunch

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Hugging Face anunció la disponibilidad de FLUX.3 Image Klein, de Black Forest Labs, en Diffusers desde su lanzamiento. El modelo admite generación de texto a imagen, transformación de imágenes con múltiples referencias y control del diseño mediante cuadros delimitadores descritos en el aviso.

La colección incluye un punto de control destilado para inferencia rápida y un modelo base. Según Hugging Face, el punto de control destilado genera imágenes de 1.024 × 1.024 píxeles en unos dos segundos en una H100, con 16 pasos y sin CFG. El paquete también incluye pesos NVFP4 y FP8 para GPU más pequeñas, scripts de entrenamiento LoRA para generación y edición, y una canalización modular. Los modelos pueden probarse en el espacio de Hugging Face.

Fuentes: Hugging Face

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GitHub afirma que su clasificador de secretos sensible al contexto mejora la calidad de la detección con menos ruido. Según la empresa, el modelo aumentó en 11,5% la aceptación ponderada y redujo en 86% el tiempo mediano de ejecución de los escaneos.

Fuentes: GitHub

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Google comenzó a permitir que las personas mayores de 18 años envíen aplicaciones de Android creadas con Google AI Studio a una biblioteca privada de Play Store mediante una cuenta normal de Google, sin crear ni pagar una cuenta de desarrollador. Las aplicaciones no aparecen en búsquedas ni recomendaciones y solo puede verlas su creador; compartirlas con amigos y familiares está previsto, pero aún no está activo. La función comienza en EE. UU. y mercados seleccionados, y Google espera añadir una opción para trasladar las aplicaciones privadas a la tienda pública en los próximos meses. La empresa afirma que AI Studio incluye controles de seguridad, aunque las aplicaciones aún deben cumplir las políticas vigentes de Play Store.

Ask Play se amplía para buscar aplicaciones y juegos y generar recomendaciones con tablas comparativas. Google también lanzó Game Finder en EE. UU., usando datos de 1.200 millones de jugadores para crear perfiles de “Gamer DNA” y sugerir juegos; otros mercados llegarán “pronto”.

Fuentes: Ars Technica, Xataka

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Google anunció una función en EE. UU. que permite lanzar directamente mediante Google Play apps personales para Android creadas con AI Studio usando vibe coding. El cambio elimina la necesidad de conectar el celular a una computadora para instalar las apps; Google presentó la posibilidad de crearlas en mayo.

La empresa afirma que las apps seguirán siendo seguras, privadas y estarán separadas del catálogo público de la tienda, además de poder lanzarse con una cuenta estándar de Google. Google también planea añadir pronto la posibilidad de compartirlas con un grupo seleccionado de personas. Sam Bright, vicepresidente y gerente general de Google Play, dijo que la función puede servir como puerta de entrada para desarrolladores principiantes, que podrán pasar a una cuenta profesional con las mismas revisiones de seguridad y estándares de calidad.

Fuentes: The Verge

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American Express presentó el Intent Intelligence Framework, diseñado para registrar y autenticar las instrucciones del cliente antes de que un agente de IA complete una compra. La empresa dice que la tecnología captura condiciones como el comerciante, el presupuesto máximo y las preferencias, y luego crea un Intent ID y un Proof of Intent Token para obtener una credencial digital de pago en lugar del número real de la tarjeta.

El marco se incorporó al ACE Developer Toolkit, que American Express lanzó en abril. La empresa dijo a TechCrunch que todavía no ha observado un aumento de disputas relacionadas con el comercio con agentes, pero quiere anticiparse al crecimiento de este modelo. En un informe Amex Trendex citado por la empresa, el 66% de los consumidores encuestados en EE. UU. dijo que probablemente usaría agentes para buscar el mejor precio, y el 61% para recibir recomendaciones, durante los próximos 12 meses. American Express espera que su enfoque se convierta en un estándar del sector.

Fuentes: TechCrunch

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Cursor anunció que Origin App Marketplace ahora incluye más de 20 aplicaciones, con integraciones como Cloudflare, Linear, Sentry y Socket Security. La lista abarca implementaciones, integración continua (CI), revisión de código, seguridad, monitoreo y gestión de proyectos.

A partir de ahora, cualquier equipo que desarrolle herramientas para programadores puede crear una aplicación, integrarla con la API de Origin y enviarla para que Cursor la revise. Las aplicaciones pueden recibir eventos de webhook y escribir verificaciones, comentarios en solicitudes de incorporación de cambios y revisiones; después de su aprobación, se publican en el marketplace.

Fuentes: Cursor

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Epic Games habría cambiado a un modelo de desarrollo “prioritariamente con IA” para un juego de disparos no anunciado que realiza con Disney, según Bloomberg, citada por Ars Technica y The Verge. Mensajes internos vistos por Bloomberg habrían indicado al equipo que dejara de usar código escrito manualmente y produjera el arte mediante flujos de trabajo totalmente basados en IA, incluidas herramientas como Claude, de Anthropic. Los desarrolladores humanos seguirían administrando y guiando el código y los recursos visuales generados por los modelos.

El juego, que tendría personajes de Marvel y Star Wars, fue retrasado por tiempo indefinido, según Bloomberg; originalmente estaba previsto para marzo de 2027. Un portavoz de Epic dijo que la empresa está adoptando un desarrollo acelerado por IA, mientras que el director ejecutivo Tim Sweeney afirmó que Epic está reorganizando desarrolladores para ampliar el uso de la tecnología. La colaboración de varios años incluye una inversión de US$ 1.500 millones de Disney en Epic anunciada en 2024, según The Verge.

Fuentes: Ars Technica, The Verge

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Gurmeet Saran, miembro del equipo técnico de Anthropic en San Francisco, desarrolla infraestructura para entender cómo se comporta Claude y ayudar a garantizar que su arquitectura subyacente produzca respuestas confiables. En una entrevista con IEEE Spectrum, dijo que su trabajo consiste en mantener los datos precisos, estructurados y confiables, además de proteger la información privada desde el inicio de la arquitectura del sistema.

Saran afirma que observar y comprender los modelos grandes de lenguaje sigue siendo un desafío: las empresas cuentan con herramientas adecuadas para monitorear bases de datos y servicios web, pero todavía desarrollan métodos comparables para estos modelos. Antes de Anthropic, trabajó en calidad y estandarización de datos en Yahoo y ayudó a construir infraestructura de análisis en Intuit, experiencias que influyen en su trabajo actual.

Fuentes: IEEE Spectrum

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Brandon Thomas, creador de ArtCraft, lanzó WordCraft, GridCraft y DeckCraft como alternativas gratuitas y de código abierto al paquete Office. Las aplicaciones fueron desarrolladas con ayuda de Claude, de Anthropic, y pueden descargarse mediante GitHub para Windows, macOS, Linux y el navegador. WordCraft edita documentos y es compatible con DOCX; GridCraft ofrece fórmulas, gráficos y compatibilidad con XLSX; y DeckCraft permite crear presentaciones, aunque todavía está en una etapa inicial de desarrollo. Los proyectos fueron desarrollados en Rust y no reproducen por completo las funciones y los formatos de las suites consolidadas.

Según Tom’s Hardware, Thomas quiere ofrecer opciones para quienes prefieren no depender de suscripciones. La comunidad de programación criticó las aplicaciones como “vibecodificadas”, un término usado para proyectos producidos con herramientas de IA. En X, Thomas defendió la tecnología como apoyo y dijo tener 15 años de experiencia, al afirmar que los modelos de IA le permiten trabajar “como una empresa completa”.

Fuentes: Tecnoblog

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